fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четвёртая дочь императора
Автор: Сергей Александрович Калашников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:748866
Слов в произведении (СВП):106127
Приблизительно страниц:402
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.92
СДП авторского текста, знаков:69.35
СДП диалога, знаков:55.01
Доля диалогов в тексте:26.22%
Доля авторского текста в диалогах:4.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13955
Активный словарный запас (АСЗ):12957
Активный несловарный запас (АНСЗ):998
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1396.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3346.70 —> 817-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13513.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24351 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81776 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30888 (37.77%)
          Прилагательное10988 (13.44%)
          Глагол15878 (19.42%)
          Местоимение-существительное4865 (5.95%)
          Местоименное прилагательное4120 (5.04%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1700 (2.08%)
          Числительное (порядковое)348 (0.43%)
          Наречие4365 (5.34%)
          Предикатив898 (1.10%)
          Предлог11393 (13.93%)
          Союз8421 (10.30%)
          Междометие1476 (1.80%)
          Вводное слово374 (0.46%)
          Частица6180 (7.56%)
          Причастие1983 (2.42%)
          Деепричастие291 (0.36%)
Служебных слов:37134 (45.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5828498.29.3.013.3.70112.441275.1.95169.60
Прилагательное627.6121.41.2.00.62.171.9.525.85.61.4.142.72.3.31
Глагол3315146.96.052.1.316.71.230132.6.398.12.34
Местоимение-существительное7.85.4122.81.5.01.72.103.8.795.13.1.39.366.4.79.07
Местоименное прилагательное214.84.91.51.2.01.45.131.3.3421.5.15.052.8.52.10
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.00.00.00.00.00.01.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.71.6.17.38.00.70.82.26.051.31.07.04.56.26.02
Числительное (порядковое)1.8.24.55.03.04.00.04.01.08.02.22.24.02.00.14.03.00
Наречие4.76132.61.1.02.74.052.4.554.22.7.46.093.61.1.08
Предикатив1.602.4.49.25.00.09.02.42.08.61.75.22.04.79.04.00
Предлог66212.67.714.004.2.69.70.08.22.78.01.02.962.36
Союз218.8175.63.3.031.6.195.3.989.84.8.74.487.71.2.23
Междометие51.7.983.95.00.13.04.62.09.95.89.10.04.65.15.03
Вводное слово.58.38.74.24.19.00.04.00.24.11.35.33.09.02.38.10.01
Частица8.64.6243.71.6.001.6.093.595.36.6.60.254.8.84.10
Причастие8.12.1.75.40.40.00.13.02.80.074.9.80.30.01.48.19.02
Деепричастие.51.31.31.10.05.00.04.00.11.02.60.27.05.01.28.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262829313132313232
Прилагательное8.6109.710111111111010
Глагол12161817161616151516
Местоимение-существительное6.46.36.15.443.73.93.54.23.9
Местоименное прилагательное2.64.144.24.34.34.24.14.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.51.51.91.71.91.61.81.2
Числительное (порядковое).40.40.40.50.40.30.20.40.30.30
Наречие6.664.33.53.63.83.63.63.43.3
Предикатив1.41.111.70.70.60.60.701
Предлог991112111111111212
Союз178.56.26.26.86.87.17.47.56.9
Междометие31.21.31.41.51.71.21.31.31.1
Вводное слово.90.70.40.30.30.30.10.20.20.10
Частица97.56.55.55.45.15.25.45.15.4
Причастие.701.31.71.71.92.222.31.92.2
Деепричастие.70.20.10.20.30.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.50
          .    точка99.27
          -    тире16.61
          !    восклицательный знак1.99
          ?    вопросительный знак5.30
          ...    многоточие1.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.25
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие0.50
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Александрович Калашников
 57
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Владимир Воронов
 40
4. Александр Быченин
 40
5. Виктор Точинов
 40
6. Борис Батыршин
 39
7. Василий Звягинцев
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Кайл Иторр
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх