fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Защитный механизм
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:68639
Слов в произведении (СВП):10328
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.57
СДП авторского текста, знаков:74.03
СДП диалога, знаков:42.24
Доля диалогов в тексте:14.98%
Доля авторского текста в диалогах:12.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3068
Активный словарный запас (АСЗ):2990
Активный несловарный запас (АНСЗ):78
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2995.58 —> 3570-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2356 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7972 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2388 (29.95%)
          Прилагательное991 (12.43%)
          Глагол1940 (24.34%)
          Местоимение-существительное690 (8.66%)
          Местоименное прилагательное454 (5.69%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)127 (1.59%)
          Числительное (порядковое)20 (0.25%)
          Наречие480 (6.02%)
          Предикатив94 (1.18%)
          Предлог1011 (12.68%)
          Союз1004 (12.59%)
          Междометие122 (1.53%)
          Вводное слово14 (0.18%)
          Частица551 (6.91%)
          Причастие154 (1.93%)
          Деепричастие32 (0.40%)
Служебных слов:3878 (48.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3620447.68.6.002.4.459.9127334.2.11114.6.90
Прилагательное559.1171.51.7.00.34.002.4.6744.8.90.111.92.11
Глагол3521219.39.4.001.7.34101.240212.9.118.83.56
Местоимение-существительное7.66.2303.91.8.00.34.004.3.904.74.3.34.457.91.34
Местоименное прилагательное196.39.31.9.90.00.45.111.9.343.62.2.11.002.1.11.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.1.22.45.00.45.00.00.111.71.3.11.00.45.11.00
Числительное (порядковое)1.1.11.34.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00.22.00.00
Наречие3.751551.7.00.34.113.8.5643.9.34.003.51.1.22
Предикатив.67.672.6.90.45.00.11.00.45.22.34.79.11.00.34.11.00
Предлог56172.61016.003.7.90.45.11.221.3.11.00.451.9.11
Союз149.630123.3.001.2.22101.69.35.3.45.458.11.3.45
Междометие3.4.671.14.67.00.00.00.56.00.901.00.00.45.22.11
Вводное слово.00.34.11.11.00.00.00.00.11.00.11.22.00.00.34.00.11
Частица6.23.5213.91.3.001.2.002.71.24.45.5.45.116.4.67.00
Причастие7.31.5.22.00.56.00.22.00.79.114.2.67.00.00.11.22.11
Деепричастие.56.11.56.45.00.00.00.00.00.00.79.34.00.00.45.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181818272224252825
Прилагательное5.97.779.88.29.89.19.91012
Глагол10272624212120221618
Местоимение-существительное1510117.86.94.3654.44
Местоименное прилагательное3.33.62.85.34.55.66.24.83.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.61.11.61.6.9011.61.3
Числительное (порядковое).00.00.30.00.00.50.20.80.50.00
Наречие5.17.54.743.75.24.55.64.95.8
Предикатив2.21.61.11.1.801.1.90.60.70.30
Предлог6.65.710129.59.512111012
Союз237.38.69.89.2108.36.6117.1
Междометие3.4.70.50.601.11.51.51.22.1.50
Вводное слово.20.70.20.00.00.00.00.00.00.30
Частица8.58.16.94.95.45.64.54.64.25.5
Причастие.30.501.2.901.11.81.31.21.91.8
Деепричастие.50.20.10.30.10.50.40.20.90.80

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.36
          .    точка78.81
          -    тире14.14
          !    восклицательный знак4.94
          ?    вопросительный знак10.17
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 29
2. Александр Рудазов
 29
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
4. Дмитрий Емец
 28
5. Александр Бушков
 28
6. Александр Варго
 28
7. Алекс Орлов
 28
8. Дмитрий Казаков
 28
9. Роман Афанасьев
 28
10. Александр Зорич
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх