fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По ту сторону
Автор: Александр Доставалов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:775685
Слов в произведении (СВП):115577
Приблизительно страниц:413
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.66
СДП авторского текста, знаков:68.63
СДП диалога, знаков:35.47
Доля диалогов в тексте:27.49%
Доля авторского текста в диалогах:1.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13145
Активный словарный запас (АСЗ):12058
Активный несловарный запас (АНСЗ):1087
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.90 —> 3923-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12170.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27692 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87885 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29286 (33.32%)
          Прилагательное11036 (12.56%)
          Глагол20535 (23.37%)
          Местоимение-существительное8552 (9.73%)
          Местоименное прилагательное4456 (5.07%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1713 (1.95%)
          Числительное (порядковое)265 (0.30%)
          Наречие6043 (6.88%)
          Предикатив1234 (1.40%)
          Предлог10361 (11.79%)
          Союз8547 (9.73%)
          Междометие1804 (2.05%)
          Вводное слово351 (0.40%)
          Частица7169 (8.16%)
          Причастие1635 (1.86%)
          Деепричастие426 (0.48%)
Служебных слов:41687 (47.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432051107.012.2.32111.927275.3.49144.61.00
Прилагательное539.2152.21.3.01.50.052.55451.1.102.71.9.35
Глагол331822118.5.092.8.32111.830152.9.53102.3.80
Местоимение-существительное107.2255.52.8.00.86.087.6.786.13.8.68.7211.42.19
Местоименное прилагательное195.15.61.91.2.00.48.091.3.482.41.4.18.052.6.52.09
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.61.9.29.30.01.64.41.24.111.61.14.02.45.19.00
Числительное (порядковое)1.4.13.17.05.03.00.00.01.06.00.08.24.02.00.11.02.01
Наречие57.2165.21.4.011.1.003.713.93.2.72.164.81.1.15
Предикатив1.2.822.9.92.35.02.13.02.66.22.79.81.19.04.84.03.03
Предлог571438.812.003.82.71.10.20.88.07.02.591.8.06
Союз157.8189.83.1.021.3.206.61.46.84.1.98.386.9.94.25
Междометие4.81.11.15.61.1.00.12.03.72.12.81.76.07.02.90.17.02
Вводное слово.43.29.60.30.08.00.03.01.27.14.25.24.07.01.41.01.01
Частица7.84.1274.21.8.001.7.043.5.994.66.4.71.275.7.84.19
Причастие7.71.6.65.34.23.00.09.00.54.032.8.55.23.01.25.27.02
Деепричастие.53.22.55.29.09.00.03.00.25.051.3.16.10.01.44.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212325262728292829
Прилагательное8.898.29.6109.99.8101010
Глагол9.5212121212019181817
Местоимение-существительное15118.77.15.95.65.95.15.95.5
Местоименное прилагательное2.74.24.64.23.93.73.73.94.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.71.61.51.71.31.51.41.4
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.20.20.20.10.30
Наречие7.76.464.954.54.34.64.24.8
Предикатив21.31.21.11.111.1.80.70.70
Предлог7.77.49.49.19.49.49.59.4109.4
Союз126.46.26.46.977.87.47.67.1
Междометие3.31.31.31.41.21.61.41.61.61.5
Вводное слово.50.50.40.20.30.20.30.30.20.10
Частица7.87.56.66.75.86.25.65.95.65.7
Причастие.801.11.11.31.51.61.81.61.71.8
Деепричастие.80.20.30.30.30.20.50.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.58
          .    точка107.44
          -    тире9.99
          !    восклицательный знак1.22
          ?    вопросительный знак10.11
          ...    многоточие4.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка10.31
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.41
          ;    точка с запятой2.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Доставалова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 44
2. Данил Корецкий
 43
3. Александр Рудазов
 43
4. Виктор Косенков
 42
5. Ян Валетов
 41
6. Евгений Прошкин
 41
7. Никита Аверин
 41
8. Виктор Точинов
 41
9. Сергей Чекмаев
 41
10. Владимир Лещенко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх