fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чарующие сны
Автор: Андрей Кивинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:180453
Слов в произведении (СВП):27559
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.73
СДП авторского текста, знаков:63.59
СДП диалога, знаков:36.45
Доля диалогов в тексте:52.64%
Доля авторского текста в диалогах:2.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5121
Активный словарный запас (АСЗ):4774
Активный несловарный запас (АНСЗ):347
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2695.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6877 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20682 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6567 (31.75%)
          Прилагательное1785 (8.63%)
          Глагол5164 (24.97%)
          Местоимение-существительное2446 (11.83%)
          Местоименное прилагательное1108 (5.36%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)374 (1.81%)
          Числительное (порядковое)62 (0.30%)
          Наречие1307 (6.32%)
          Предикатив257 (1.24%)
          Предлог2663 (12.88%)
          Союз2281 (11.03%)
          Междометие490 (2.37%)
          Вводное слово91 (0.44%)
          Частица1898 (9.18%)
          Причастие294 (1.42%)
          Деепричастие55 (0.27%)
Служебных слов:11037 (53.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381451138.1.092.3.31101.727264.3.66143.4.35
Прилагательное333.5112.71.3.00.62.221.8.403.43.8.66.132.2.93.09
Глагол361121138.8.003.0991.536173.4.31102.2.35
Местоимение-существительное116.6288.24.3.001.1.008.51.1104.8.57.4915.44.09
Местоименное прилагательное205.66.21.31.6.00.26.001.2.622.22.2.26.132.6.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.12.2.66.31.04.44.13.84.131.2.57.09.13.53.22.04
Числительное (порядковое)1.5.09.31.09.13.00.00.00.04.00.04.22.00.00.09.04.04
Наречие5.341661.5.00.49.042.5.624.83.75.184.9.53.09
Предикатив.97.352.3.88.40.00.00.00.35.26.40.57.26.00.79.00.00
Предлог69104.19.412.003.93.62.26.181.3.00.00.791.8.04
Союз14524133.2.00.97.356.51.38.65.91.2.409.5.75.22
Междометие7.4.79.756.41.2.00.13.00.84.13.751.2.18.22.66.13.00
Вводное слово.71.13.44.53.04.04.04.09.18.09.22.44.09.00.44.04.00
Частица114.8325.61.6.042.043.3.845.57.2.75.185.4.97.18
Причастие4.8.84.88.44.18.00.09.00.18.132.5.57.18.09.31.09.00
Деепричастие.22.31.22.26.09.00.04.00.04.04.62.18.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192426262526282728
Прилагательное5.96.86.26.26.76.76.66.95.26.8
Глагол12232021222220191920
Местоимение-существительное161110108.46.46.865.96.1
Местоименное прилагательное2.53.644.43.84.54.44.85.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.421.71.5.801.31.71.31.2
Числительное (порядковое).30.20.20.50.40.20.10.20.20.20
Наречие6.674.83.44.55.34.73.83.92.8
Предикатив1.31.31.901.2.70.70.70.901.2
Предлог6.88.7119.69.710139.71012
Союз147.26.46.66.98.389.59.18.4
Междометие5.31.11.51.31.41.511.21.81.2
Вводное слово.60.40.30.40.50.20.30.20.30.30
Частица9.18.776.966.566.37.55.4
Причастие.60.40.7011.21.61.31.51.31.6
Деепричастие.60.20.10.00.00.10.40.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.07
          .    точка110.56
          -    тире13.14
          !    восклицательный знак4.32
          ?    вопросительный знак22.24
          ...    многоточие1.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка11.07
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.72
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Кивинов
 38
2. Алексей Лукьянов
 35
3. Борис Акунин
 34
4. Олег Дивов
 34
5. Данил Корецкий
 34
6. Леонид Каганов
 34
7. Александр Громов
 33
8. Иван Сербин
 33
9. Ярослав Веров
 33
10. Олег Рой
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх