fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звенья одной цепи
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:765550
Слов в произведении (СВП):115352
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.26
СДП авторского текста, знаков:79.71
СДП диалога, знаков:37.76
Доля диалогов в тексте:25.28%
Доля авторского текста в диалогах:4.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10943
Активный словарный запас (АСЗ):10277
Активный несловарный запас (АНСЗ):666
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.93 —> 6662-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10209.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30981 (26.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84371 (73.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24647 (29.21%)
          Прилагательное10465 (12.40%)
          Глагол20554 (24.36%)
          Местоимение-существительное7786 (9.23%)
          Местоименное прилагательное4729 (5.61%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1311 (1.55%)
          Числительное (порядковое)209 (0.25%)
          Наречие6377 (7.56%)
          Предикатив1121 (1.33%)
          Предлог9834 (11.66%)
          Союз11365 (13.47%)
          Междометие2028 (2.40%)
          Вводное слово445 (0.53%)
          Частица9313 (11.04%)
          Причастие2509 (2.97%)
          Деепричастие411 (0.49%)
Служебных слов:45920 (54.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32163677.2.001.6.31121.623255.2.43158.1.59
Прилагательное445.6151.91.3.01.41.062.9.514.78.11.6.053.62.4.23
Глагол3416249.97.6.022.12111.529163.4.34143.3.56
Местоимение-существительное6.872342.6.01.71.046.1.923.95.2.46.4011.75.13
Местоименное прилагательное214.85.22.41.2.00.44.121.3.501.62.4.22.023.5.49.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.51.3.31.33.01.19.07.22.071.21.3.16.03.74.26.02
Числительное (порядковое).78.09.18.03.03.00.01.02.00.00.15.22.02.00.19.04.00
Наречие3.67.51541.5.00.91.063.4.883.77.2.62.176.32.18
Предикатив.93.533.2.65.40.00.02.01.41.07.54.59.12.04.78.09.01
Предлог47154.38.213.012.1.621.15.081.4.01.01.872.2.03
Союз151021124.8.011.3.238.71.298.77.61132.44
Междометие4.61.81.43.21.1.00.12.051.4.181.32.2.12.081.8.21.06
Вводное слово.44.35.86.64.15.00.03.00.38.07.21.47.07.03.42.00.02
Частица8.86.4355.72.4.011.9.105.21.25.58.2.60.167.51.9.21
Причастие8.32.31.6.79.54.00.13.031.085.71.3.29.04.77.18.06
Деепричастие.40.18.56.24.08.00.01.00.16.011.42.01.01.74.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151820222424252525
Прилагательное6.88.38.28.38.89.59.79.9911
Глагол11212422211818181817
Местоимение-существительное14108.57.66.35.85.34.94.85.3
Местоименное прилагательное2.444.24.74.75.1544.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.21.11.31.211.11.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.20.20.20.30
Наречие6.97.65.55.15.35.35.55.35.44.9
Предикатив1.91.31.21.1.80.90.70.80.70.80
Предлог5.86.27.78.99.38.98.99.89.89.4
Союз21118.17.48.38.79.19.19.18.7
Междометие5.5.80.901.41.31.81.31.41.92
Вводное слово1.7.30.40.20.20.20.30.20.30.30
Частица9.7109.698.28.18.58.46.87.5
Причастие.701.11.522.12.32.62.33.22.6
Деепричастие1.2.40.30.20.30.20.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.87
          .    точка75.81
          -    тире8.09
          !    восклицательный знак3.89
          ?    вопросительный знак18.07
          ...    многоточие6.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка2.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.52
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Иванова
 60  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Воронин
 41  – ожидает пересчёта
3. Елизавета Шумская
 40  – ожидает пересчёта
4. Вера Ковальчук
 40  – ожидает пересчёта
5. Ольга Куно
 39  – ожидает пересчёта
6. Олег Говда
 39  – ожидает пересчёта
7. Игорь Мерцалов
 39  – ожидает пересчёта
8. Дарья Кузнецова
 39  – ожидает пересчёта
9. Алексей Алексеевич Волков
 39  – ожидает пересчёта
10. Александра Лисина
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх