FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на ведьм
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400488
Слов в произведении (СВП):58480
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.69
СДП авторского текста, знаков:92.23
СДП диалога, знаков:38.97
Доля диалогов в тексте:19.73%
Доля авторского текста в диалогах:11.42%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7757
Активный словарный запас (АСЗ):7415
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2850.60 —> 4781-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14023 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44457 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12792 (28.77%)
          Прилагательное4271 (9.61%)
          Глагол9562 (21.51%)
          Местоимение-существительное2070 (4.66%)
          Местоименное прилагательное1911 (4.30%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)102 (0.23%)
          Числительное (порядковое)65 (0.15%)
          Наречие1822 (4.10%)
          Предикатив156 (0.35%)
          Предлог4484 (10.09%)
          Союз2393 (5.38%)
          Междометие22 (0.05%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица1909 (4.29%)
          Причастие1228 (2.76%)
          Деепричастие27 (0.06%)
Служебных слов:12798 (28.79%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.65
          .    точка68.18
          -    тире10.23
          !    восклицательный знак3.71
          ?    вопросительный знак12.91
          ...    многоточие6.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка2.48
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.62
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 43
2. Вероника Иванова
 40
3. Александр Бушков
 40
4. Ольга Ларионова
 39  – ожидает пересчёта
5. Вера Ковальчук
 39
6. Александр Громов
 39
7. Николай Романецкий
 39
8. [Для текстов по лингвоанализу]
 39
9. Вячеслав Рыбаков
 39
10. Алексей Корепанов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх