fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свинцовый шквал
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532341
Слов в произведении (СВП):74318
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.48
СДП авторского текста, знаков:88.36
СДП диалога, знаков:42.99
Доля диалогов в тексте:33.25%
Доля авторского текста в диалогах:12.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9386
Активный словарный запас (АСЗ):8748
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2918.11 —> 4664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16814 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57504 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19728 (34.31%)
          Прилагательное6764 (11.76%)
          Глагол12673 (22.04%)
          Местоимение-существительное3734 (6.49%)
          Местоименное прилагательное2910 (5.06%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)838 (1.46%)
          Числительное (порядковое)292 (0.51%)
          Наречие3710 (6.45%)
          Предикатив569 (0.99%)
          Предлог7357 (12.79%)
          Союз6299 (10.95%)
          Междометие1267 (2.20%)
          Вводное слово202 (0.35%)
          Частица4581 (7.97%)
          Причастие940 (1.63%)
          Деепричастие206 (0.36%)
Служебных слов:26563 (46.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021507.27.7.022.11.3121.232316.7.35154.1.54
Прилагательное567.9121.11.3.02.46.051.8.264.15.41.3.132.21.3.64
Глагол3816188.77.9.001.9.569.21.135162.9.279.62.1.46
Местоимение-существительное75.6163.12.3.03.54.184.8.6543.1.37.166.9.49.05
Местоименное прилагательное215.25.91.21.2.02.33.061.301.71.7.24.023.51.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.1.45.27.00.29.16.11.051.1.61.03.08.56.18.02
Числительное (порядковое)2.5.27.43.06.02.00.02.00.10.00.14.37.02.00.13.00.00
Наречие5.56173.21.3.00.56.053.3.485.44.64.084.6.77.05
Предикатив1.531.6.70.46.00.06.00.40.03.59.61.18.00.65.06.00
Предлог65183.26.312.002.71.3.38.14.181.05.00.692.3.13
Союз169.1237.43.7.031.4.329.21.19.15.94.728.31.24
Междометие4.81.61.33.41.3.00.21.051.5.181.31.6.06.031.5.18.06
Вводное слово.46.29.54.37.18.00.02.00.21.02.22.29.05.00.19.00.02
Частица8.24.4273.62.3.001.1.103.9.915.37.40.215.5.70.22
Причастие6.41.3.51.30.13.00.14.00.43.023.1.61.22.00.22.11.00
Деепричастие.24.16.24.06.06.00.05.02.06.06.53.21.02.021.1.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212527293029302929
Прилагательное6.27.88.2999109.99.79.8
Глагол14212220201817181718
Местоимение-существительное9.48.57.25.64.14.53.94.13.44
Местоименное прилагательное2.54.94.24.444.14.33.93.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.3111.41.51.21.31.11.3
Числительное (порядковое).40.60.50.60.40.30.30.30.20.50
Наречие7.56.95.14.54.44.34.14.85.44.6
Предикатив1.91.11.70.70.60.70.50.70.20
Предлог8.67.79111111109.71111
Союз147.977.67.788.689.58.9
Междометие4.51.2.901.31.51.61.81.61.51.5
Вводное слово.90.40.20.30.20.20.20.10.20.10
Частица8.98.475.85.95.966.565.4
Причастие.601.1.901.11.21.21.71.51.51.5
Деепричастие.60.20.20.10.30.20.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.00
          .    точка84.52
          -    тире29.79
          !    восклицательный знак8.50
          ?    вопросительный знак11.53
          ...    многоточие6.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка22.40
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 51
2. Сергей Вольнов
 42
3. Виктор Точинов
 40
4. Владислав Жеребьёв
 39
5. Дмитрий Янковский
 39
6. Фёдор Вихрев
 39
7. Сергей Ким
 39
8. Никита Аверин
 39
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
10. Алексей Евтушенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх