FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Башня ярости. Всходы ветра
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:947489
Слов в произведении (СВП):143207
Приблизительно страниц:481
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.97
СДП авторского текста, знаков:84.57
СДП диалога, знаков:53.04
Доля диалогов в тексте:32.29%
Доля авторского текста в диалогах:10.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12376
Активный словарный запас (АСЗ):10655
Активный несловарный запас (АНСЗ):1721
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2798.78 —> 6436-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10378.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31106 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:112101 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28606 (25.52%)
          Прилагательное8666 (7.73%)
          Глагол24051 (21.45%)
          Местоимение-существительное8486 (7.57%)
          Местоименное прилагательное4017 (3.58%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)584 (0.52%)
          Числительное (порядковое)183 (0.16%)
          Наречие3165 (2.82%)
          Предикатив235 (0.21%)
          Предлог10644 (9.50%)
          Союз6661 (5.94%)
          Междометие44 (0.04%)
          Вводное слово10 (0.01%)
          Частица4698 (4.19%)
          Причастие2284 (2.04%)
          Деепричастие113 (0.10%)
Служебных слов:34702 (30.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471865108.2.00.74.297.1.563236.04.009.68.4.46
Прилагательное606.1132.72.00.07.01.54.103.36.3.01.001.11.6.15
Глагол512227149.6.161.5.347.8.765215.06.017.65.2.21
Местоимение-существительное5.45.9454.42.2.06.31.074.1.266.43.5.03.0012.62.04
Местоименное прилагательное244.36.54.3.68.00.15.06.49.281.3.81.01.011.9.35.03
Местоимение-предикатив.00.01.19.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.46.54.15.04.00.24.01.07.00.43.29.00.00.04.12.00
Числительное (порядковое)1.04.29.01.01.00.03.00.00.00.12.13.00.00.00.06.00
Наречие2.13.8114.1.57.03.09.03.88.152.61.3.00.002.8.87.07
Предикатив.01.002.06.00.00.00.00.03.00.04.10.00.00.03.00.00
Предлог70171.31115.001.3.57.38.00.07.04.00.00.104.5.00
Союз168226.12.9.04.69.093.3.095.3.15.00.004.51.7.09
Междометие.07.01.00.03.01.00.00.00.03.00.01.03.00.00.01.00.00
Вводное слово.04.00.04.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Частица2.83.1391.2.57.00.07.121.1.032.3.22.00.00.471.1.04
Причастие122.61.3.99.47.00.10.03.54.005.9.76.00.01.25.41.01
Деепричастие.28.03.01.03.00.00.00.00.03.01.93.03.00.00.00.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222426283028292930
Прилагательное7.47.47.77.78.68.38.58.38.58.8
Глагол14333027242322222222
Местоимение-существительное221198.17.46.77.17.17.36.3
Местоименное прилагательное3.83.33.13.73.73.94.24.24.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.60.50.70.60.50.40.50.50.50
Числительное (порядковое).30.30.10.20.10.10.20.20.20.10
Наречие5.63.832.92.83.232.92.82.5
Предикатив.30.30.10.20.20.10.30.20.30.30
Предлог8.47.29.511111012111111
Союз6.13.956.36.77.57.47.17.17.2
Междометие.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.96.25.84.54.44.34.34.64.34.9
Причастие1.61.31.62.22.12.32.32.42.22.6
Деепричастие.20.10.00.10.00.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.97
          .    точка70.77
          -    тире21.91
          !    восклицательный знак7.54
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие7.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка5.99
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие1.27
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 58
2. Святослав Логинов
 44
3. Елена Хаецкая
 44
4. Наталья Резанова
 42
5. Далия Трускиновская
 42
6. Александр Мазин
 41
7. Екатерина Насута
 41
8. Кир Булычев
 41
9. Ник Перумов
 41
10. Юлия Остапенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх