fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поход семерых
Автор: Антон Дубинин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525313
Слов в произведении (СВП):79738
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.07
СДП авторского текста, знаков:84.83
СДП диалога, знаков:53.82
Доля диалогов в тексте:36.66%
Доля авторского текста в диалогах:10.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8862
Активный словарный запас (АСЗ):8372
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2590.84 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19199 (24.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60539 (75.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19211 (31.73%)
          Прилагательное6700 (11.07%)
          Глагол14332 (23.67%)
          Местоимение-существительное6999 (11.56%)
          Местоименное прилагательное4010 (6.62%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)799 (1.32%)
          Числительное (порядковое)109 (0.18%)
          Наречие3730 (6.16%)
          Предикатив611 (1.01%)
          Предлог7404 (12.23%)
          Союз6550 (10.82%)
          Междометие1339 (2.21%)
          Вводное слово349 (0.58%)
          Частица4945 (8.17%)
          Причастие1161 (1.92%)
          Деепричастие223 (0.37%)
Служебных слов:31831 (52.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616451113.031.6.219.81.327305.5.84125.3.91
Прилагательное447.2131.91.2.00.31.061.8.343.96.71.113.11.6.30
Глагол3514181612.032.14111.533184.51102.1.48
Местоимение-существительное9.66.73463.6.07.75.097.3.606.65.8.61.7811.74.26
Местоименное прилагательное227.38.92.61.7.00.38.071.5.402.92.1.40.112.6.68.14
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.94.85.38.28.00.36.03.34.061.1.98.07.06.33.17.01
Числительное (порядковое).64.03.21.01.03.00.01.00.00.00.11.30.00.00.09.00.01
Наречие4.36.4144.91.5.01.20.012.3.5143.4.41.265.11.1.13
Предикатив.78.411.8.80.24.00.06.00.36.31.44.85.18.01.68.09.03
Предлог55142.41213.002.48.77.14.13.97.06.01.612.1.13
Союз167.220143.3.001.1.095.7.777.24.4.99.488.4.72.17
Междометие5.91.1.954.81.1.00.23.01.82.09.701.1.11.091.1.14.01
Вводное слово.67.26.94.92.18.00.10.00.31.04.31.38.06.00.51.00.00
Частица7.64.62761.8.00.99.043.2.884.54.7.97.205.2.80.14
Причастие6.81.4.63.43.60.00.14.01.54.063.5.77.20.01.38.13.04
Деепричастие.44.20.45.16.07.00.00.00.10.03.91.28.04.01.30.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192123252525262626
Прилагательное5.77.17.38.18.799.18.79.49
Глагол11242322201918181819
Местоимение-существительное1814109.18.26.87.16.67.17.3
Местоименное прилагательное2.85.255.15.25.555.45.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.21.3.9011.1.901
Числительное (порядковое).30.30.10.00.20.10.00.20.00.00
Наречие6.15.25.14.74.54.94.554.44
Предикатив1.51.11.90.60.80.70.60.70.60
Предлог7.36.58.49.29.79.69.79.81111
Союз1267.17.77.68.29.29.28.28.7
Междометие4.21.21.21.41.41.71.71.61.71.4
Вводное слово1.3.60.60.30.30.30.40.40.30.20
Частица786.66.16.166.35.85.75.9
Причастие.50.901.11.31.61.61.71.61.51.5
Деепричастие.40.20.20.20.40.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.38
          .    точка71.86
          -    тире31.74
          !    восклицательный знак4.24
          ?    вопросительный знак6.67
          ...    многоточие13.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием2.12
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка12.93
          ()    скобки1.29
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой2.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Антона Дубинина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 42
2. Вячеслав Рыбаков
 41
3. Елена Жаринова
 41
4. Анна Гурова
 41
5. Олег Верещагин
 40
6. Дмитрий Скирюк
 40
7. Галина Романова
 40
8. Олег Рой
 40
9. Ольга Онойко
 40
10. Борис Акунин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх