fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старинный орнамент везенья
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443011
Слов в произведении (СВП):65205
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.12
СДП авторского текста, знаков:65.85
СДП диалога, знаков:39.94
Доля диалогов в тексте:36.98%
Доля авторского текста в диалогах:9.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8299
Активный словарный запас (АСЗ):7985
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.92 —> 8052-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15756 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49449 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15929 (32.21%)
          Прилагательное5649 (11.42%)
          Глагол12489 (25.26%)
          Местоимение-существительное5695 (11.52%)
          Местоименное прилагательное2810 (5.68%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)546 (1.10%)
          Числительное (порядковое)111 (0.22%)
          Наречие3039 (6.15%)
          Предикатив582 (1.18%)
          Предлог5726 (11.58%)
          Союз5439 (11.00%)
          Междометие957 (1.94%)
          Вводное слово243 (0.49%)
          Частица4616 (9.33%)
          Причастие611 (1.24%)
          Деепричастие86 (0.17%)
Служебных слов:25582 (51.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351659116.7.001.5.39111.622254.4.64142.7.27
Прилагательное476.7132.11.1.00.43.092.1.5046.91.3.072.41.1.09
Глагол3816231311.071.7.308.81.233183.5.41111.9.23
Местоимение-существительное9.28.8317.14.1.00.80.097.4.756.64.7.43.7314.46.05
Местоименное прилагательное228.55.11.61.3.00.25.051.1.752.21.6.16.132.7.41.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.861.1.30.11.00.39.05.29.09.57.63.14.00.77.02.00
Числительное (порядковое).98.13.14.00.04.00.02.00.04.00.05.18.04.00.18.02.00
Наречие3.76.5145.11.5.04.52.022.8.553.53.9.54.074.8.45.00
Предикатив1.1.392.1.91.46.00.00.00.48.07.71.86.18.00.77.11.00
Предлог551438.613.021.3.57.80.13.091.3.05.00.631.9.02
Союз178.117143.3.02.73.116.1.778.35.51.5.399.7.84.09
Междометие6.1.861.14.1.77.00.05.02.46.09.86.93.13.04.73.05.04
Вводное слово.45.34.71.71.16.00.00.02.27.11.38.29.11.04.57.02.00
Частица8.65.2345.82.3.001.1.023.515.56.34.166.4.46.30
Причастие4.9.80.39.25.34.00.04.00.30.051.6.55.13.05.27.09.00
Деепричастие.02.07.30.18.02.00.00.00.07.00.41.11.00.00.23.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182024252629272829
Прилагательное4.87.47.58.78.7109.39.71010
Глагол11262423221919191717
Местоимение-существительное18129.48.16.96.76.96.25.75.7
Местоименное прилагательное2.33.94.54.54.55.14.34.85.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.9011.1.90.90.70.80.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.20.30.20
Наречие66.55.34.44.343.34.244
Предикатив1.8.701.801.60.90.80.80.80
Предлог7.65.69.68.59.39.69.310119.8
Союз147.27.46.57.77.87.797.58.5
Междометие2.81.411.11.31.61.61.41.41.7
Вводное слово1.1.50.30.40.30.10.20.20.20.30
Частица8.59.68.76.76.66.26.25.86.45.6
Причастие.30.50.7011.11.21.1.801.21.2
Деепричастие.30.20.10.10.10.00.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.24
          .    точка92.28
          -    тире30.87
          !    восклицательный знак8.13
          ?    вопросительный знак14.80
          ...    многоточие7.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.73
          "    кавычка6.75
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.71
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 47
2. Ольга Пашнина
 40
3. Олег Рой
 40
4. Ирина Шевченко
 40
5. Олег Дивов
 39
6. Альбина Нури
 39
7. Катерина Полянская
 38
8. Милена Завойчинская
 38
9. Мика Ртуть
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх