fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серая Чума
Автор: Александр Рудазов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:975290
Слов в произведении (СВП):137045
Приблизительно страниц:507
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.58
СДП авторского текста, знаков:83.1
СДП диалога, знаков:43.32
Доля диалогов в тексте:33.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15662
Активный словарный запас (АСЗ):13489
Активный несловарный запас (АНСЗ):2173
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3289.42 —> 1057-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13383.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30033 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107012 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33953 (31.73%)
          Прилагательное14298 (13.36%)
          Глагол23849 (22.29%)
          Местоимение-существительное8306 (7.76%)
          Местоименное прилагательное5567 (5.20%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1943 (1.82%)
          Числительное (порядковое)413 (0.39%)
          Наречие6536 (6.11%)
          Предикатив1025 (0.96%)
          Предлог11944 (11.16%)
          Союз9733 (9.10%)
          Междометие2170 (2.03%)
          Вводное слово227 (0.21%)
          Частица7277 (6.80%)
          Причастие2080 (1.94%)
          Деепричастие407 (0.38%)
Служебных слов:45637 (42.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4124489.56.6.002.2.53121.226274.8.28125.9.99
Прилагательное648.8211.81.1.00.73.112.1.424.35.1.98.092.61.7.33
Глагол4120211210.032.7.529.51.434142.8.169.22.8.56
Местоимение-существительное8.56.8224.12.8.00.86.055.5.694.73.3.43.458.9.60.10
Местоименное прилагательное236.44.41.7.94.01.51.141.2.591.91.9.25.062.7.41.05
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.81.5.39.32.01.95.05.18.021.5.90.09.00.51.15.04
Числительное (порядковое)1.7.23.51.05.05.00.00.00.10.00.23.29.02.00.18.01.00
Наречие3.77.7193.81.5.00.71.053.2.773.23.1.41.054.41.1.12
Предикатив.73.501.9.87.29.00.08.03.58.21.65.54.12.01.79.07.00
Предлог521738.413.012.7.78.81.13.13.71.03.00.482.3.07
Союз149.71683.9.001.3.246.4.737.24.21.00.327.4.98.16
Междометие4.81.51.34.31.2.00.21.05.95.081.11.2.24.01.74.11.05
Вводное слово.16.14.43.15.07.00.01.00.09.04.18.21.03.00.31.00.00
Частица6.44.5253.81.8.002.1.103.6.733.65.2.56.155.2.64.14
Причастие8.21.9.87.33.39.00.16.02.49.053.3.62.13.01.28.17.01
Деепричастие.53.30.41.18.13.00.04.01.18.001.2.16.01.01.31.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242426262828283029
Прилагательное10109.79.7111112111211
Глагол14202322201918171718
Местоимение-существительное119.37.475.95.24.94.74.35
Местоименное прилагательное3.64.64.54.14.44.24.444.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.31.61.61.81.71.71.41.2
Числительное (порядковое).40.40.30.40.30.30.40.40.30.40
Наречие6.76.35.64.74.64.74.64.14.44.7
Предикатив1.5.90.70.70.60.80.60.70.60.60
Предлог8.56.68.38.9109.89119.49.7
Союз126.45.65.86.76.87.57.778.1
Междометие5.611.11.11.11.21.51.41.61.1
Вводное слово.30.20.20.20.10.20.20.10.20.10
Частица5.76.66.35.765.25.15.35.45.5
Причастие.701.11.31.61.61.722.11.81.7
Деепричастие.60.20.30.40.40.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.87
          .    точка77.75
          -    тире47.03
          !    восклицательный знак12.38
          ?    вопросительный знак7.49
          ...    многоточие15.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак2.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.02
          "    кавычка5.68
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие1.17
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 53
2. Zотов
 44
3. Андрей Ерпылев
 44
4. Андрей Уланов
 44
5. Сергей Вольнов
 43
6. Александр Зорич
 43
7. Павел Марушкин
 43
8. Дем Михайлов
 43
9. Юлия Фирсанова
 43
10. Илья Крымов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх