fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старая Контра
Автор: Павел Марушкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665114
Слов в произведении (СВП):94404
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.39
СДП авторского текста, знаков:89.45
СДП диалога, знаков:48.68
Доля диалогов в тексте:49.19%
Доля авторского текста в диалогах:5.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12432
Активный словарный запас (АСЗ):11308
Активный несловарный запас (АНСЗ):1124
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3223.22 —> 1434-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22277 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72127 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21381 (29.64%)
          Прилагательное8758 (12.14%)
          Глагол17330 (24.03%)
          Местоимение-существительное7193 (9.97%)
          Местоименное прилагательное4328 (6.00%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1096 (1.52%)
          Числительное (порядковое)128 (0.18%)
          Наречие4766 (6.61%)
          Предикатив822 (1.14%)
          Предлог8435 (11.69%)
          Союз7048 (9.77%)
          Междометие1429 (1.98%)
          Вводное слово322 (0.45%)
          Частица5768 (8.00%)
          Причастие1400 (1.94%)
          Деепричастие227 (0.31%)
Служебных слов:34768 (48.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361944107.7.032.20111.624244.3.64114.9.69
Прилагательное538.6192.11.4.00.22.012.4545.1.93.092.31.9.32
Глагол3617241511.062.5.31111.635143.1.31102.9.47
Местоимение-существительное98255.73.7.041.3.096.816.65.9.52.5611.43.04
Местоименное прилагательное237.15.92.71.9.00.32.101.5.472.52.2.31.102.7.46.04
Местоимение-предикатив.01.00.10.03.00.00.00.00.01.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.3.36.33.01.33.01.27.092.96.13.04.55.10.03
Числительное (порядковое).75.17.13.01.01.00.00.00.04.01.04.14.00.00.11.00.00
Наречие4.46.8175.51.6.00.63.052.9.774.23.3.77.204.81.3.14
Предикатив.56.722.3.79.46.00.09.00.52.08.59.68.10.09.64.06.00
Предлог541538.715.002.8.43.65.11.141.3.06.01.662.3.09
Союз127.720113.9.03.92.096.5.725.75.11.1.478.3.96.22
Междометие4.3.821.34.6.96.00.10.05.84.10.661.4.20.031.1.13.05
Вводное слово.51.29.72.69.14.00.06.00.24.05.27.27.04.01.38.04.00
Частица6.33.5257.22.031.2.083.91.14.27.4.65.346.3.59.15
Причастие6.91.8.91.47.43.00.08.03.78.043.4.60.19.05.27.18.03
Деепричастие.50.22.29.10.17.00.04.00.09.00.83.15.03.01.19.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122242425272527
Прилагательное8.57.97.79.49.610109.41110
Глагол16232422212119181818
Местоимение-существительное13129.99.27.476.86.56.26.4
Местоименное прилагательное2.94.84.84.74.75.35.255.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.11.21.41.61.801.1
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.20.20.00.00
Наречие7.56.45.554.94.34.74.84.64.5
Предикатив1.71.90.80.70.90.90.90.90.80
Предлог86.67.79.29.89.710101111
Союз127.97.36.76.37.47.47.68.27.7
Междометие4.51.31.41.31.41.31.41.21.21.2
Вводное слово.80.50.40.40.20.20.40.20.30.30
Частица9.48.17.566.25.75.25.45.85.2
Причастие1.9011.41.31.31.71.91.51.6
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.39
          .    точка67.31
          -    тире38.91
          !    восклицательный знак18.31
          ?    вопросительный знак12.83
          ...    многоточие19.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.78
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка8.90
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой8.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 67
2. Алексей Бессонов
 44
3. Александр Рудазов
 44
4. Александр Бушков
 44
5. Андрей Уланов
 44
6. Андрей Щупов
 44
7. Владислав Выставной
 44
8. Александр Сивинских
 44
9. Артём Тихомиров
 43
10. Кирилл Бенедиктов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх