fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заворожённые
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495130
Слов в произведении (СВП):67909
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.23
СДП авторского текста, знаков:114.02
СДП диалога, знаков:63.11
Доля диалогов в тексте:48.06%
Доля авторского текста в диалогах:7.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9469
Активный словарный запас (АСЗ):9075
Активный несловарный запас (АНСЗ):394
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3043.05 —> 3037-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16233 (23.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51676 (76.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15678 (30.34%)
          Прилагательное8399 (16.25%)
          Глагол10941 (21.17%)
          Местоимение-существительное4945 (9.57%)
          Местоименное прилагательное2884 (5.58%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)573 (1.11%)
          Числительное (порядковое)100 (0.19%)
          Наречие3735 (7.23%)
          Предикатив661 (1.28%)
          Предлог6061 (11.73%)
          Союз5126 (9.92%)
          Междометие1058 (2.05%)
          Вводное слово182 (0.35%)
          Частица4827 (9.34%)
          Причастие1462 (2.83%)
          Деепричастие203 (0.39%)
Служебных слов:25295 (48.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3425399.27.8.001.1.1813227235.4.46157.4.90
Прилагательное6714172.41.4.00.35.023.3.585.161.4.124.43.45
Глагол281916107.001.3.20111.729143.2.35112.6.40
Местоимение-существительное7.39.2235.32.8.00.75.107.6164.1.65.4110.93.07
Местоименное прилагательное217.74.61.91.6.00.28.021.7.461.61.6.23.122.9.70.02
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.96.80.23.32.02.13.08.18.021.1.73.07.12.27.13.02
Числительное (порядковое).88.07.23.00.02.00.00.00.05.00.08.10.00.00.10.00.00
Наречие4.19.2153.61.5.07.50.024.4.964.34.5.58.325.91.5.17
Предикатив.78.702.4.93.68.00.05.00.41.18.611.1.08.00.96.10.02
Предлог44202.31013.001.8.63.86.13.181.2.02.02.482.7.08
Союз121014103.8.03.61.126.11.26.74.91.179.51.7.17
Междометие3.61.2.935.71.5.00.13.02.76.18.661.1.13.03.90.22.03
Вводное слово.18.28.68.50.12.00.00.00.10.03.28.40.00.00.23.00.00
Частица6.77.6265.51.8.001.3.03414.49.6.56.257.21.8.22
Причастие8.63.7.90.61.78.00.15.001.3.104.6.85.20.02.73.50.03
Деепричастие.28.32.30.15.10.00.02.00.12.021.2.23.02.00.32.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172122242426262425
Прилагательное9.2101112121313131514
Глагол14222019181716161615
Местоимение-существительное16119.88.36.96.35.85.66.35.9
Местоименное прилагательное2.84.74.34.34.25.14.64.34.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.801.9011.80.70.60
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.20.00.10.10
Наречие7.17.85.45.55.34.94.74.55.65.7
Предикатив1.31.51.4.901.2.80.801.1.80.90
Предлог6.679.58.88.89.399.99.18.5
Союз117.56.17.46.877.77.77.27.4
Междометие3.91.11.31.41.31.21.61.61.91.7
Вводное слово.70.40.20.10.30.20.10.20.20.20
Частица9.67.887.47.37.26.96.96.36.7
Причастие.7011.21.61.92.222.62.22.8
Деепричастие.80.20.30.30.30.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.18
          .    точка57.44
          -    тире31.32
          !    восклицательный знак2.62
          ?    вопросительный знак9.82
          ...    многоточие27.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка3.67
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие7.70
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 48
2. Павел Марушкин
 39
3. Андрей Щупов
 39
4. Владимир Свержин
 38
5. Андрей Ерпылев
 38
6. Алексей Бессонов
 38
7. Владислав Выставной
 38
8. Игорь Алимов
 38
9. Евгений Филенко
 37
10. Мария Симонова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх