fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рой
Авторы: Эдуард Байков, Всеволод Глуховцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595260
Слов в произведении (СВП):85492
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.85
СДП авторского текста, знаков:67.96
СДП диалога, знаков:37.85
Доля диалогов в тексте:36.1%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11102
Активный словарный запас (АСЗ):10214
Активный несловарный запас (АНСЗ):888
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3064.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20941 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64551 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21877 (33.89%)
          Прилагательное6978 (10.81%)
          Глагол15919 (24.66%)
          Местоимение-существительное5873 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3510 (5.44%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)954 (1.48%)
          Числительное (порядковое)228 (0.35%)
          Наречие4201 (6.51%)
          Предикатив655 (1.01%)
          Предлог7929 (12.28%)
          Союз6976 (10.81%)
          Междометие1282 (1.99%)
          Вводное слово278 (0.43%)
          Частица5402 (8.37%)
          Причастие1057 (1.64%)
          Деепричастие209 (0.32%)
Служебных слов:31476 (48.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618569.18.3.002.2.53111.228254.3.46144.3.59
Прилагательное456161.81.4.01.24.031.8.3544.5.98.112.51.28
Глагол421623138.2.142.39101.236152.8.349.82.7.42
Местоимение-существительное106224.93.00.67.045.5.8365.8.62.527.9.35.10
Местоименное прилагательное194.97.121.7.00.52.131.5.271.82.3.34.042.8.48.15
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.01.00.01.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.7.48.36.03.35.01.10.041.7.67.08.04.38.18.03
Числительное (порядковое)1.7.31.32.06.01.00.00.04.01.00.11.13.01.00.18.00.01
Наречие6.15173.71.6.03.46.062.7.774.83.5.90.104.2.67.14
Предикатив.93.241.6.76.24.00.04.00.49.13.46.73.10.00.65.01.01
Предлог61152.41011.002.81.2.91.07.25.95.04.03.661.9.13
Союз187199.54.01.93.137.6175.3.93.4610.94.20
Междометие4.51.001.24.51.1.00.11.00.93.08.791.5.17.01.95.18.03
Вводное слово.66.18.67.39.10.00.04.01.22.04.35.45.03.01.34.03.00
Частица9.84.7244.92.001.3.043.6.844.88.1.63.426.3.76.14
Причастие6.11.1.79.42.42.00.06.00.60.042.8.39.18.04.32.15.03
Деепричастие.56.13.45.18.06.00.00.00.14.01.51.18.03.01.29.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212627292929292930
Прилагательное6.677.18.37.98.399.68.99.4
Глагол16262221191919171617
Местоимение-существительное109.686.96.15.85.85.45.45.4
Местоименное прилагательное344.44.34.34.14.34.64.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.31.31.111.51.11.11.2
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.10.20.40.20.30
Наречие6.56.34.94.84.74.34.155.14
Предикатив1.51.70.60.60.80.60.40.80.50
Предлог6.97.110101110119.9119.6
Союз147.46.577.27.67.97.37.87.9
Междометие3.81.111.31.31.5.901.21.21.5
Вводное слово.80.50.20.20.10.30.40.20.30.30
Частица8.97.36.55.465.85.56.15.95.9
Причастие.60.80.801.21.41.51.61.71.81.8
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.36
          .    точка85.20
          -    тире47.95
          !    восклицательный знак15.39
          ?    вопросительный знак7.98
          ...    многоточие19.94
          !..    воскл. знак с многоточием2.82
          ?..    вопр. знак с многоточием2.47
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка9.24
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие11.21
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Эдуарда Байкова и Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 42
2. Никита Аверин
 42
3. Игорь Недозор
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Ярослав Веров
 41
6. Вячеслав Шалыгин
 41
7. Владимир Лещенко
 41
8. Данил Корецкий
 41
9. Михаил Тырин
 41
10. Алексей Фомин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх