fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: ЖД. Поэма
Автор: Дмитрий Быков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1278708
Слов в произведении (СВП):185841
Приблизительно страниц:644
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.22
СДП авторского текста, знаков:111.37
СДП диалога, знаков:49.01
Доля диалогов в тексте:44.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18470
Активный словарный запас (АСЗ):16206
Активный несловарный запас (АНСЗ):2264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2865.26 —> 5388-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12778.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:45897 (24.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:139944 (75.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное42683 (30.50%)
          Прилагательное16225 (11.59%)
          Глагол32863 (23.48%)
          Местоимение-существительное16575 (11.84%)
          Местоименное прилагательное8837 (6.31%)
          Местоимение-предикатив72 (0.05%)
          Числительное (количественное)1946 (1.39%)
          Числительное (порядковое)602 (0.43%)
          Наречие8668 (6.19%)
          Предикатив1651 (1.18%)
          Предлог16386 (11.71%)
          Союз15651 (11.18%)
          Междометие3246 (2.32%)
          Вводное слово537 (0.38%)
          Частица13011 (9.30%)
          Причастие2027 (1.45%)
          Деепричастие390 (0.28%)
Служебных слов:74705 (53.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381843119.4.042.99101.725276.1.64153.9.68
Прилагательное469.2122.61.4.01.39.111.8.373.85.91.2.123.21.3.25
Глагол331619159.2.191.8.309.51.429183.8.42121.6.44
Местоимение-существительное117.7307.14.2.041.136.71.27.55.8.70.5213.58.08
Местоименное прилагательное215.97.83.22.01.38.121.5.502.52.3.37.083.5.48.07
Местоимение-предикатив.02.01.15.02.00.01.00.00.01.01.01.04.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.4.42.48.01.38.24.20.0911.1.07.01.63.11.02
Числительное (порядковое)1.9.26.29.09.09.00.04.02.05.01.09.27.02.01.11.02.01
Наречие4.65.2135.11.7.03.52.022.7.614.24.6.55.165.3.78.12
Предикатив.87.482.6.85.38.01.07.00.47.17.59.93.14.03.68.05.01
Предлог49143.21113.002.11.3.68.07.141.3.07.01.761.2.09
Союз157.519124.5.04.75.116.6.918.56.71.3.388.5.82.14
Междометие5.51.31.45.11.3.00.15.04.76.15.971.2.13.04.93.12.02
Вводное слово.34.20.66.48.10.00.02.00.27.06.22.26.03.02.28.00.01
Частица8.54.73262.3.001.3.063.5.915.95.6.74.245.81.14
Причастие4.71.2.59.47.40.00.04.02.43.042.2.53.22.01.38.10.06
Деепричастие.32.13.32.14.07.01.01.00.10.02.55.26.04.00.25.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123242425242526
Прилагательное5.46.67.288.98.89.59.49.69.8
Глагол12222223201818181816
Местоимение-существительное2013118.78.487.77.87.37.4
Местоименное прилагательное3.154.954.95.255.255
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1111.21.31.211.1.90
Числительное (порядковое).20.60.30.30.40.20.20.40.30.40
Наречие6.65.84.84.44.64.84.34.14.74.9
Предикатив1.71.21.801.90.80.80.70.80
Предлог7.66.28.78.69.298.9109.99.2
Союз127.57.17.28.18.58.78.29.19.1
Междометие4.11.31.31.41.41.61.91.91.81.9
Вводное слово.50.60.40.20.20.20.20.30.20.30
Частица8.79.18.27.56.67.16.67.16.26.3
Причастие.20.50.60.8011.11.21.2.901.4
Деепричастие.20.20.10.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.56
          .    точка72.14
          -    тире36.45
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак12.58
          ...    многоточие6.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка6.71
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие4.97
          ;    точка с запятой3.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 65
2. Дмитрий Вересов
 45
3. Борис Акунин
 44
4. Вячеслав Рыбаков
 44
5. Ант Скаландис
 44
6. Ярослав Веров
 43
7. Наталья Игнатова
 43
8. Александр Громов
 43
9. Натан Дубовицкий
 42
10. О'Санчес
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх