fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: ЖД. Поэма
Автор: Дмитрий Быков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1278708
Слов в произведении (СВП):185841
Приблизительно страниц:644
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.22
СДП авторского текста, знаков:111.37
СДП диалога, знаков:49.01
Доля диалогов в тексте:44.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18470
Активный словарный запас (АСЗ):16206
Активный несловарный запас (АНСЗ):2264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2865.26 —> 5465-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12778.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:45897 (24.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:139944 (75.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное42683 (30.50%)
          Прилагательное16225 (11.59%)
          Глагол32863 (23.48%)
          Местоимение-существительное16575 (11.84%)
          Местоименное прилагательное8837 (6.31%)
          Местоимение-предикатив72 (0.05%)
          Числительное (количественное)1946 (1.39%)
          Числительное (порядковое)602 (0.43%)
          Наречие8668 (6.19%)
          Предикатив1651 (1.18%)
          Предлог16386 (11.71%)
          Союз15651 (11.18%)
          Междометие3246 (2.32%)
          Вводное слово537 (0.38%)
          Частица13011 (9.30%)
          Причастие2027 (1.45%)
          Деепричастие390 (0.28%)
Служебных слов:74705 (53.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381843119.4.042.99101.725276.1.64153.9.68
Прилагательное469.2122.61.4.01.39.111.8.373.85.91.2.123.21.3.25
Глагол331619159.2.191.8.309.51.429183.8.42121.6.44
Местоимение-существительное117.7307.14.2.041.136.71.27.55.8.70.5213.58.08
Местоименное прилагательное215.97.83.22.01.38.121.5.502.52.3.37.083.5.48.07
Местоимение-предикатив.02.01.15.02.00.01.00.00.01.01.01.04.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.4.42.48.01.38.24.20.0911.1.07.01.63.11.02
Числительное (порядковое)1.9.26.29.09.09.00.04.02.05.01.09.27.02.01.11.02.01
Наречие4.65.2135.11.7.03.52.022.7.614.24.6.55.165.3.78.12
Предикатив.87.482.6.85.38.01.07.00.47.17.59.93.14.03.68.05.01
Предлог49143.21113.002.11.3.68.07.141.3.07.01.761.2.09
Союз157.519124.5.04.75.116.6.918.56.71.3.388.5.82.14
Междометие5.51.31.45.11.3.00.15.04.76.15.971.2.13.04.93.12.02
Вводное слово.34.20.66.48.10.00.02.00.27.06.22.26.03.02.28.00.01
Частица8.54.73262.3.001.3.063.5.915.95.6.74.245.81.14
Причастие4.71.2.59.47.40.00.04.02.43.042.2.53.22.01.38.10.06
Деепричастие.32.13.32.14.07.01.01.00.10.02.55.26.04.00.25.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123242425242526
Прилагательное5.46.67.288.98.89.59.49.69.8
Глагол12222223201818181816
Местоимение-существительное2013118.78.487.77.87.37.4
Местоименное прилагательное3.154.954.95.255.255
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1111.21.31.211.1.90
Числительное (порядковое).20.60.30.30.40.20.20.40.30.40
Наречие6.65.84.84.44.64.84.34.14.74.9
Предикатив1.71.21.801.90.80.80.70.80
Предлог7.66.28.78.69.298.9109.99.2
Союз127.57.17.28.18.58.78.29.19.1
Междометие4.11.31.31.41.41.61.91.91.81.9
Вводное слово.50.60.40.20.20.20.20.30.20.30
Частица8.79.18.27.56.67.16.67.16.26.3
Причастие.20.50.60.8011.11.21.2.901.4
Деепричастие.20.20.10.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.56
          .    точка72.14
          -    тире36.45
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак12.58
          ...    многоточие6.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка6.71
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие4.97
          ;    точка с запятой3.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 65  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Вересов
 45  – ожидает пересчёта
3. Борис Акунин
 44  – ожидает пересчёта
4. Вячеслав Рыбаков
 44  – ожидает пересчёта
5. Ант Скаландис
 44  – ожидает пересчёта
6. Ярослав Веров
 43  – ожидает пересчёта
7. Наталья Игнатова
 43  – ожидает пересчёта
8. Александр Громов
 43  – ожидает пересчёта
9. Натан Дубовицкий
 42  – ожидает пересчёта
10. О'Санчес
 42  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх