fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер с Итиля
Автор: Андрей Калганов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590313
Слов в произведении (СВП):86788
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.07
СДП авторского текста, знаков:68.13
СДП диалога, знаков:44.3
Доля диалогов в тексте:21.53%
Доля авторского текста в диалогах:10.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12368
Активный словарный запас (АСЗ):11197
Активный несловарный запас (АНСЗ):1171
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3217.05 —> 1469-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18898 (21.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67890 (78.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21918 (32.28%)
          Прилагательное6819 (10.04%)
          Глагол17757 (26.16%)
          Местоимение-существительное4541 (6.69%)
          Местоименное прилагательное3156 (4.65%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)868 (1.28%)
          Числительное (порядковое)109 (0.16%)
          Наречие3566 (5.25%)
          Предикатив646 (0.95%)
          Предлог8487 (12.50%)
          Союз7044 (10.38%)
          Междометие1140 (1.68%)
          Вводное слово309 (0.46%)
          Частица5761 (8.49%)
          Причастие1175 (1.73%)
          Деепричастие231 (0.34%)
Служебных слов:30692 (45.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718686.88.6.062.1.17101.329284.1.73175.4.54
Прилагательное456.1151.4.88.01.15.061.8.413.55.77.073.11.2.32
Глагол501724107.5.121.9.229.91.540173.44122.9.30
Местоимение-существительное8.74.6173.51.8.01.59.033.2.724.34.1.40.086.6.39.07
Местоименное прилагательное163.981.51.1.00.21.031.1.442.12.4.21.322.8.43.11
Местоимение-предикатив.01.00.11.03.00.00.00.00.00.00.07.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.901.4.22.30.00.19.04.22.081.11.00.10.00.69.10.03
Числительное (порядковое).65.01.15.06.03.00.00.03.06.00.07.10.01.00.12.03.00
Наречие4.94.7152.41.1.00.25.032.6.533.93.1.40.114.1.69.18
Предикатив.95.402.2.48.22.00.03.00.32.04.43.94.08.04.69.04.04
Предлог65152.9912.002.6.46.76.22.211.2.07.0112.2.26
Союз176.5257.33.2.04.94.125.4.978.46.2.93.439.5.84.33
Междометие5.9312.71.1.00.15.03.50.07.76.82.10.06.90.18.07
Вводное слово.58.221.1.39.17.00.01.00.22.03.40.28.07.00.53.03.00
Частица104.1315.11.7.011.3.032.6.615.66.7.55.366.2.69.19
Причастие6.71.8.64.19.29.00.03.01.46.073.3.57.11.03.40.15.00
Деепричастие.54.14.46.11.07.00.03.01.07.01.72.25.01.01.15.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212326282827282929
Прилагательное6.277.38.48.18.88.58.27.88.8
Глагол16282523222022202019
Местоимение-существительное8.27.96.16.254.24.44.54.24.9
Местоименное прилагательное2.53.74.33.43.73.73.93.64.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.2111.11.21.2.701
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.55.24.33.93.93.93.93.73.74.1
Предикатив1.4.80.70.90.90.70.50.60.50.30
Предлог8.87.11010111011111110
Союз137.37.57.37.88.388.78.18.5
Междометие3.7.9011.11.31.411.11.21.3
Вводное слово1.1.40.30.20.20.30.30.20.20.40
Частица8.88.67.46.266.76.36.76.16.3
Причастие.40.701.31.41.31.31.81.51.91.7
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.30.20.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.19
          .    точка82.96
          -    тире32.49
          !    восклицательный знак7.90
          ?    вопросительный знак7.78
          ...    многоточие11.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка14.73
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Калганова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 41
2. Игорь Недозор
 40
3. Дмитрий Скирюк
 40
4. Александр Мазин
 40
5. Ольга Громыко
 40
6. Антон Мякшин
 40
7. Сергей Волков
 39
8. Вадим Филоненко
 39
9. Александр Сивинских
 39
10. Дмитрий Силлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх