fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Субмарина «Голубой кит»
Автор: Александр Мирер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360120
Слов в произведении (СВП):51741
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50
СДП авторского текста, знаков:59.7
СДП диалога, знаков:32.2
Доля диалогов в тексте:22.82%
Доля авторского текста в диалогах:5.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7862
Активный словарный запас (АСЗ):7335
Активный несловарный запас (АНСЗ):527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2898.41 —> 4940-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10103 (19.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41638 (80.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14365 (34.50%)
          Прилагательное4816 (11.57%)
          Глагол10588 (25.43%)
          Местоимение-существительное3100 (7.45%)
          Местоименное прилагательное1571 (3.77%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)651 (1.56%)
          Числительное (порядковое)115 (0.28%)
          Наречие2050 (4.92%)
          Предикатив346 (0.83%)
          Предлог5067 (12.17%)
          Союз3450 (8.29%)
          Междометие618 (1.48%)
          Вводное слово148 (0.36%)
          Частица2839 (6.82%)
          Причастие570 (1.37%)
          Деепричастие100 (0.24%)
Служебных слов:16899 (40.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619608.94.7.002.8.289.1.9832293.9.68154.51
Прилагательное598.5141.2.77.00.42.091.4.354.44.7.51.162.91.1.26
Глагол4921289.38.8.072.5.40111.442152.8.35113.54
Местоимение-существительное8.45.5303.51.9.00.54.124.3.4942.5.28.166.9.37.00
Местоименное прилагательное173.75.61.2.49.00.19.09.65.3021.1.09.021.8.37.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.32.26.14.00.91.05.14.07.68.87.00.00.37.05.02
Числительное (порядковое)1.6.07.26.05.00.00.02.00.05.00.02.37.00.00.00.02.00
Наречие4.74.1144.8.68.00.51.142.1.304.12.3.28.093.5.42.14
Предикатив.94.421.4.61.19.00.05.00.26.19.56.65.07.02.61.05.00
Предлог70193.16.19.8.022.7.82.28.21.26.79.05.00.231.5.28
Союз157.3237.82.5.02.84.074.8.496.62.2.65.335.7.56.09
Междометие5.31.31.32.94.00.05.07.56.19.47.58.05.02.58.02.00
Вводное слово.79.21.54.30.12.00.02.00.14.05.19.16.12.00.30.02.00
Частица9.44.1264.91.7.001.3.002.1.6143.8.42.234.9.68.12
Причастие5.61.5.42.12.07.00.07.02.40.002.4.30.14.00.42.12.05
Деепричастие.47.19.33.09.05.00.07.00.02.05.61.12.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252627313231323331
Прилагательное8.17.78.79.2101011119.811
Глагол19282625192019171818
Местоимение-существительное138.86.54.74.64.33.84.23.54.3
Местоименное прилагательное2.23.42.93.83.43.22.62.73.73.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.411.31.31.31.11.91.21.6
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.10.10.20.30
Наречие6.25.14.43.43.63.13.53.242.6
Предикатив1.5.80.80.70.60.30.30.60.40.30
Предлог7.75.91011121111121211
Союз8.74.55.15.76.37.77.97.87.29.2
Междометие3.70.90.80.9011.41.111.2
Вводное слово.80.30.20.20.20.30.20.20.20.20
Частица6.86.865.45.54.85.354.84.2
Причастие.50.801.21.31.31.21.31.31.21.1
Деепричастие.20.10.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.89
          .    точка91.86
          -    тире30.92
          !    восклицательный знак20.14
          ?    вопросительный знак12.41
          ...    многоточие11.50
          !..    воскл. знак с многоточием1.80
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка23.06
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие8.95
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мирер
 45
2. Борис Акунин
 37
3. Иван Сербин
 36
4. Марина и Сергей Дяченко
 36
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
6. Данил Корецкий
 36
7. Сергей Волков
 36
8. Алекс Орлов
 36
9. Дмитрий Емец
 36
10. Олег Верещагин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх