fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заброшенный
Автор: Сергей Круподеров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551654
Слов в произведении (СВП):81300
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.76
СДП авторского текста, знаков:83.34
СДП диалога, знаков:55.67
Доля диалогов в тексте:29.32%
Доля авторского текста в диалогах:7.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7573
Активный словарный запас (АСЗ):7302
Активный несловарный запас (АНСЗ):271
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1044.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2305.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19232 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62068 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20538 (33.09%)
          Прилагательное6241 (10.06%)
          Глагол15669 (25.24%)
          Местоимение-существительное5921 (9.54%)
          Местоименное прилагательное4684 (7.55%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1116 (1.80%)
          Числительное (порядковое)199 (0.32%)
          Наречие3494 (5.63%)
          Предикатив568 (0.92%)
          Предлог8268 (13.32%)
          Союз5727 (9.23%)
          Междометие1249 (2.01%)
          Вводное слово169 (0.27%)
          Частица5235 (8.43%)
          Причастие1234 (1.99%)
          Деепричастие171 (0.28%)
Служебных слов:31438 (50.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4414511011.011.7.33101.429245.3.50164.8.50
Прилагательное414.1141.81.6.00.45.041.6.324.73.7.74.072.4.91.08
Глагол3717251313.102.9.39101.536163.2.41113.5.43
Местоимение-существительное106.6264.33.3.00.73.045.4.695.93.9.56.259.2.70.07
Местоименное прилагательное316.28.92.91.4.01.54.181.4.742.22.4.37.033.5.58.08
Местоимение-предикатив.03.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.31.6.39.41.00.21.04.19.031.6.80.14.01.61.19.01
Числительное (порядковое)1.5.12.30.03.04.00.01.01.00.00.06.33.00.00.07.08.04
Наречие45.6144.41.2.00.50.012.504.22.3.52.014.2.73.06
Предикатив.63.322.6.43.28.00.10.00.32.03.44.50.14.01.66.00.00
Предлог57112.61219.013.2.87.85.26.291.5.01.01.952.8.04
Союз115.8208.93.7.031.5.194.3.557.44.2.74.217.5.95.18
Междометие5.41.21.43.91.5.00.15.03.47.06.99.83.12.00.65.15.01
Вводное слово.21.17.51.33.12.00.00.00.07.04.18.21.01.00.23.08.01
Частица63.7305.22.012.3.033.7747.48.285.4.70.17
Причастие7.21.31.74.55.00.08.00.41.083.2.61.15.00.37.17.00
Деепричастие.26.12.28.18.12.00.01.01.11.01.52.14.03.00.45.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212225262728272828
Прилагательное6.47.26.76.987.88.47.88.28.6
Глагол12222425222019181819
Местоимение-существительное12108.37.465.65.97.27.25.7
Местоименное прилагательное4.96.954.75.465.66.55.85.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.71.21.71.41.31.51.6
Числительное (порядковое).50.40.20.20.20.20.20.10.30.10
Наречие7.35.64.14.34.33.93.744.33.7
Предикатив.90.601.80.80.60.50.60.60.40
Предлог127.49.59.2101111101010
Союз107.26.45.96.67.27.27.56.37
Междометие4.4.80.901.21.21.71.61.51.41.6
Вводное слово.50.40.30.20.30.20.20.10.10.10
Частица8.38.38.16.65.95.95.76.15.56
Причастие.50.801.31.61.61.41.91.81.91.5
Деепричастие.70.20.10.10.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.78
          .    точка82.09
          -    тире17.87
          !    восклицательный знак1.50
          ?    вопросительный знак6.31
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка8.14
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Круподерова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бубела
 37
2. Андрей Смирнов
 36
3. Вячеслав Кумин
 36
4. Николай Степанов
 36
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
6. Алекс Каменев
 35
7. Алексей Верт
 35
8. Мария Симонова
 35
9. Матвей Курилкин
 35
10. Дмитрий Янковский
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх