fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право на поражение
Автор: Эдуард Катлас
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:403513
Слов в произведении (СВП):61041
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.7
СДП авторского текста, знаков:82.98
СДП диалога, знаков:51.99
Доля диалогов в тексте:21.22%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6824
Активный словарный запас (АСЗ):6598
Активный несловарный запас (АНСЗ):226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2354.86 —> 11266-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15488 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45553 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14361 (31.53%)
          Прилагательное4734 (10.39%)
          Глагол11455 (25.15%)
          Местоимение-существительное3904 (8.57%)
          Местоименное прилагательное3156 (6.93%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)974 (2.14%)
          Числительное (порядковое)263 (0.58%)
          Наречие3399 (7.46%)
          Предикатив431 (0.95%)
          Предлог5915 (12.98%)
          Союз5025 (11.03%)
          Междометие982 (2.16%)
          Вводное слово106 (0.23%)
          Частица4307 (9.45%)
          Причастие1003 (2.20%)
          Деепричастие214 (0.47%)
Служебных слов:23621 (51.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3913467.29.4.041.9.97121.127234.8.26165.5.74
Прилагательное345.6141.91.5.00.46.092.2.185.261.3.003.41.8.26
Глагол3517269.810.072.6.50131.233183.1.28143.6.72
Местоимение-существительное8.34.9263.31.5.02.77.155.754.24.22.339.26.15
Местоименное прилагательное2657.73.11.4.02.40.091.7.442.72.8.26.043.4.50.11
Местоимение-предикатив.00.00.13.02.00.00.02.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.51.6.44.59.00.57.13.26.0721.1.15.02.57.35.02
Числительное (порядковое)2.4.24.48.20.04.00.15.04.07.02.18.33.04.00.11.09.02
Наречие4.97.3164.81.2.001.1.044.1.555.65.64.134.71.5.11
Предикатив.59.262.5.55.31.00.06.00.48.06.44.61.07.02.63.07.02
Предлог55112.39.719.002.81.6.75.20.171.5.02.001.11.7.06
Союз146.72094.7.072.296.9.887.95.9.92.2091.31
Междометие4.71.924.31.2.00.15.021.1.1311.5.04.021.1.20.02
Вводное слово.15.15.29.22.06.00.00.00.17.02.06.37.04.00.29.02.00
Частица6.64.7314.11.6.002.8.114.4.755.28.4.48.177.90.24
Причастие6.311.50.61.00.24.00.92.094.3.83.28.00.44.22.00
Деепричастие.42.17.46.31.13.00.02.00.13.061.3.28.02.00.53.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202123232325232425
Прилагательное6.26.37.47.688.58.287.58.4
Глагол9.6242422212018181919
Местоимение-существительное138.87.75.95.95.35.25.45.44.5
Местоименное прилагательное4.25.34.94.84.75.35.65.54.96.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.91.71.31.82.22.21.51.62.11.6
Числительное (порядковое).90.50.60.40.40.40.30.30.70.50
Наречие86.35.15.75.35.44.966.15.5
Предикатив1.3.90.90.70.80.60.80.60.30.40
Предлог8.27.18.59.710101011119.9
Союз127.97.57.78.28.19.29.28.57.4
Междометие5.8.80.801.11.61.61.31.71.31.5
Вводное слово.50.30.20.10.10.20.10.20.10.20
Частица6.98.38.27.57.56.577.16.87.5
Причастие.50.801.61.61.31.62.11.61.62
Деепричастие1.2.20.20.30.30.40.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.80
          .    точка82.47
          -    тире20.20
          !    восклицательный знак0.64
          ?    вопросительный знак3.49
          ...    многоточие0.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка2.20
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие1.52
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Катлас
 48
2. Дмитрий Воронин
 35
3. Михаил Михеев
 34
4. Вячеслав Кумин
 34
5. Алексей Верт
 34
6. Сергей Вольнов
 34
7. Игорь Шенгальц
 34
8. Николай Басов
 34
9. Владимир Мясоедов
 34
10. Матвей Курилкин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх