fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меченосец
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614262
Слов в произведении (СВП):89109
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.17
СДП авторского текста, знаков:89.14
СДП диалога, знаков:43.38
Доля диалогов в тексте:41.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10585
Активный словарный запас (АСЗ):9760
Активный несловарный запас (АНСЗ):825
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2816.03 —> 6137-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20277 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68832 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21450 (31.16%)
          Прилагательное6574 (9.55%)
          Глагол17124 (24.88%)
          Местоимение-существительное6867 (9.98%)
          Местоименное прилагательное3762 (5.47%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1184 (1.72%)
          Числительное (порядковое)187 (0.27%)
          Наречие3973 (5.77%)
          Предикатив714 (1.04%)
          Предлог8545 (12.41%)
          Союз7322 (10.64%)
          Междометие1609 (2.34%)
          Вводное слово198 (0.29%)
          Частица4947 (7.19%)
          Причастие1279 (1.86%)
          Деепричастие260 (0.38%)
Служебных слов:33519 (48.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914519.97.5.002.1.348.91.226325.7.42114.2.71
Прилагательное454.1121.61.00.34.131.1.363.34.5.80.051.91.1.40
Глагол431622139.7.052.7.348.71.440184.329.43.6.48
Местоимение-существительное9.67.6305.83.1.01.80.075.9.946.44.2.55.2510.66.16
Местоименное прилагательное214.77.61.71.3.00.56.151.7.312.52.1.19.032.9.56.07
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.21.5.35.27.01.79.16.16.041.5.83.13.07.40.28.00
Числительное (порядковое)1.4.07.17.08.03.00.03.00.04.00.12.20.01.00.05.01.01
Наречие5.23.5175.31.4.00.52.052.8.513.92.6.68.083.5.64.12
Предикатив1.2.551.9.83.32.00.05.04.43.16.50.59.09.00.59.03.03
Предлог61151.99.714.013.68.32.13.111.1.11.00.432.9.08
Союз156.522124.2.011.4.177.2.717.751.1.257.41.3.43
Междометие51.21.45.41.5.01.19.031.2.281.31.4.20.031.15.05
Вводное слово.38.15.43.47.05.00.04.00.17.04.15.23.07.00.24.01.00
Частица6.43.6254.91.8.001.5.033.2.6745.9.55.175.1.60.13
Причастие7.61.1.50.34.38.00.07.03.64.073.5.59.20.01.20.08.03
Деепричастие.47.23.31.13.08.00.01.00.15.051.3.13.03.00.29.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212424272626262626
Прилагательное5.35.96.47.46.48.18.28.28.68.5
Глагол18222423222020202020
Местоимение-существительное15149.98.67.56.56.65.85.35.1
Местоименное прилагательное2.54.74.34.24.34.54.74.64.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.51.51.41.11.41.41.4
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.30.10.20.20.20
Наречие7.35.74.64.43.93.74.44.14.24.3
Предикатив2.11.2.80.70.60.60.50.60.80.60
Предлог7.66.99.29.79.71110111112
Союз137.76.77.68108.98.78.78.2
Междометие5.311.21.41.31.61.91.91.92.1
Вводное слово.70.50.20.10.20.10.10.20.20.10
Частица8.37.16.85.75.754.85.25.24.9
Причастие.50.60.801.41.61.51.91.61.61.7
Деепричастие.50.30.40.20.10.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.16
          .    точка73.56
          -    тире24.35
          !    восклицательный знак7.72
          ?    вопросительный знак16.01
          ...    многоточие11.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка21.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 55
2. Иван Сербин
 42
3. Данил Корецкий
 41
4. Михаил Тырин
 40
5. Евгений Прошкин
 40
6. Дмитрий Емец
 40
7. Кирилл Бенедиктов
 40
8. Роман Куликов
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Олег Синицын
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх