fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пророк Темного мира
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555380
Слов в произведении (СВП):79313
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.95
СДП авторского текста, знаков:81.19
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:33.67%
Доля авторского текста в диалогах:9.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13074
Активный словарный запас (АСЗ):11390
Активный несловарный запас (АНСЗ):1684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1427.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3482.35 —> 357-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15630 (19.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63683 (80.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21790 (34.22%)
          Прилагательное7492 (11.76%)
          Глагол14172 (22.25%)
          Местоимение-существительное4158 (6.53%)
          Местоименное прилагательное2678 (4.21%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)775 (1.22%)
          Числительное (порядковое)171 (0.27%)
          Наречие3225 (5.06%)
          Предикатив482 (0.76%)
          Предлог7988 (12.54%)
          Союз5484 (8.61%)
          Междометие985 (1.55%)
          Вводное слово155 (0.24%)
          Частица3675 (5.77%)
          Причастие1804 (2.83%)
          Деепричастие254 (0.40%)
Служебных слов:25385 (39.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5524677.88.3.021.8.349.81.0032284.34119.4.98
Прилагательное6010141.51.00.44.021.6.204.44.6.90.0922.4.42
Глагол441819117.9.021.6.408.7139142.9.318.53.8.45
Местоимение-существительное7.84.91832.5.02.70.123.7.675.63.2.36.286.2.68.12
Местоименное прилагательное164.75.51.81.1.00.30.111.2.392.31.8.17.032.1.70.12
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.871.2.30.16.00.53.16.17.05.95.78.08.03.50.09.02
Числительное (порядковое)1.3.11.25.05.03.00.03.03.03.03.09.20.02.00.08.02.00
Наречие6.14.1152.9.84.00.40.082.3.394.62.8.37.053.31.12
Предикатив.78.391.4.68.19.00.02.06.22.08.37.56.12.00.51.06.02
Предлог67202.97.59.6.022.2.67.75.34.30.73.03.02.594.3.08
Союз177.4187.52.9.03.78.166.2.616.74.61.146.51.2.20
Междометие4.81.4.952.21.1.00.09.05.59.11.70.72.09.03.62.34.06
Вводное слово.36.22.39.28.06.00.02.00.12.02.08.17.02.02.26.02.00
Частица7.63.6213.21.2.001.2.022.1.394.14.4.26.283.6.92.17
Причастие113.11.2.58.45.00.08.02.82.036.4.62.31.03.28.62.02
Деепричастие.86.30.47.16.08.00.03.00.06.021.1.08.08.00.12.14.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242629303131313132
Прилагательное888.49.5109.79.7101110
Глагол16252321202018191818
Местоимение-существительное9.99.16.964.94.24.93.73.73.4
Местоименное прилагательное2.13.63.83.33.83.63.94.14.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.9011.11.8011
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.30.30.10
Наречие7.55.84.73.63.73.83.33.34.24.2
Предикатив1.6.70.70.60.70.60.60.50.40.60
Предлог8.97.31011111111121211
Союз116.25.66.76.47.17.47.17.16.7
Междометие3.4.801.11.3.901.31.3.901.31.3
Вводное слово.50.20.30.20.20.20.30.20.10.00
Частица7.26.75.64.74.94.34.34.24.33.9
Причастие11.41.82.12.52.32.92.62.73.3
Деепричастие.70.30.30.30.30.40.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.84
          .    точка79.03
          -    тире37.02
          !    восклицательный знак11.23
          ?    вопросительный знак9.03
          ...    многоточие9.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка14.42
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.64
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 52
2. Игорь Недозор
 43
3. Валерий Большаков
 42
4. Сергей Палий
 42
5. Юрий Гаврюченков
 41
6. Александр Забусов
 41
7. Максим Хорсун
 41
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Сергей Панарин
 41
10. Никита Аверин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх