fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война на пороге. Гильбертова пустыня
Авторы: Сергей Переслегин, Елена Переслегина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1111816
Слов в произведении (СВП):155775
Приблизительно страниц:578
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.3
СДП авторского текста, знаков:82.89
СДП диалога, знаков:61.36
Доля диалогов в тексте:20.66%
Доля авторского текста в диалогах:4.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17890
Активный словарный запас (АСЗ):15023
Активный несловарный запас (АНСЗ):2867
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3113.83 —> 2291-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13233.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29725 (19.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:126050 (80.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47050 (37.33%)
          Прилагательное15908 (12.62%)
          Глагол22675 (17.99%)
          Местоимение-существительное8426 (6.68%)
          Местоименное прилагательное5941 (4.71%)
          Местоимение-предикатив39 (0.03%)
          Числительное (количественное)1332 (1.06%)
          Числительное (порядковое)953 (0.76%)
          Наречие5195 (4.12%)
          Предикатив782 (0.62%)
          Предлог16655 (13.21%)
          Союз11791 (9.35%)
          Междометие2222 (1.76%)
          Вводное слово377 (0.30%)
          Частица7448 (5.91%)
          Причастие2634 (2.09%)
          Деепричастие329 (0.26%)
Служебных слов:53228 (42.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6830479.99.7.041.61.49.3143355.9.69146.2.60
Прилагательное699.4111.51.00.02.38.161.4.234.66.95.122.51.5.23
Глагол3316148.78.2.051.81.26.7.9531142.4.357.33.8.32
Местоимение-существительное9.15.5203.21.6.03.43.183.9.454.63.4.39.296.6.57.05
Местоименное прилагательное196.55.11.71.2.02.22.26.97.252.11.4.14.112.3.56.06
Местоимение-предикатив.02.01.15.02.02.00.01.00.02.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.94.96.14.34.00.23.07.16.03.97.54.05.02.18.14.02
Числительное (порядковое)2.7.551.7.14.08.00.10.00.29.01.37.34.02.00.34.08.01
Наречие3.94.49.52.71.02.39.251.7.353.83.7.52.072.9.84.10
Предикатив.78.301.6.34.18.00.02.00.19.04.47.44.11.03.35.04.02
Предлог72192.46.612.012.11.2.47.03.54.80.13.04.781.6.26
Союз209.4177.63.8.07.85.484.6.667.74.5.96.3061.3.12
Междометие51.51.23.9.80.00.11.16.75.05.78.64.19.00.67.22.02
Вводное слово.45.23.61.30.05.01.02.02.14.03.20.20.04.00.24.02.02
Частица7.93.6223.21.2.00.72.141.9.4044.1.57.203.8.90.10
Причастие6.82.4.63.57.38.00.14.08.51.025.1.90.22.00.35.22.04
Деепричастие.46.14.11.12.08.00.01.03.05.02.59.23.04.00.37.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24292930323232333233
Прилагательное7.98.99.39.6111112111211
Глагол9.6202118171515151414
Местоимение-существительное128.36.65.64.94.54.84.64.84.3
Местоименное прилагательное2.944.14.23.83.54.13.94.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.801.90.901111
Числительное (порядковое)1.5.80.70.70.70.60.50.60.50.40
Наречие5.443.63.23.43.23.23.13.53.3
Предикатив1.3.70.60.70.40.40.40.40.40.30
Предлог137.61012111211111112
Союз9.75.85.66.87.287.788.58.8
Междометие3.61.11.21.21.21.71.51.61.41.3
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.10.30.20.20
Частица6.76.45.44.94.34.64.74.34.34.2
Причастие1.11.11.61.61.81.91.91.71.71.7
Деепричастие.40.20.10.20.10.10.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.48
          .    точка86.45
          -    тире18.01
          !    восклицательный знак3.20
          ?    вопросительный знак5.08
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка47.93
          ()    скобки5.98
          :    двоеточие5.12
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Сергея Переслегина и Елены Переслегиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 40
2. Антон Первушин
 40
3. Сергей Александрович Васильев
 40
4. Владимир Контровский
 39
5. Фёдор Вихрев
 39
6. Анатолий Матвиенко
 39
7. Борис Батыршин
 38
8. Борис Акунин
 38
9. Василий Аксёнов
 38
10. Алексей Вязовский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх