fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра на слух
Автор: Михаил Сухоросов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:901268
Слов в произведении (СВП):132946
Приблизительно страниц:443
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.82
СДП авторского текста, знаков:86.01
СДП диалога, знаков:47.76
Доля диалогов в тексте:46.16%
Доля авторского текста в диалогах:10.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13215
Активный словарный запас (АСЗ):12178
Активный несловарный запас (АНСЗ):1037
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2829.69 —> 5921-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11486.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36121 (27.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96825 (72.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29196 (30.15%)
          Прилагательное10415 (10.76%)
          Глагол24037 (24.83%)
          Местоимение-существительное12545 (12.96%)
          Местоименное прилагательное5296 (5.47%)
          Местоимение-предикатив36 (0.04%)
          Числительное (количественное)1336 (1.38%)
          Числительное (порядковое)187 (0.19%)
          Наречие7024 (7.25%)
          Предикатив1198 (1.24%)
          Предлог12870 (13.29%)
          Союз12249 (12.65%)
          Междометие2083 (2.15%)
          Вводное слово602 (0.62%)
          Частица9413 (9.72%)
          Причастие1255 (1.30%)
          Деепричастие389 (0.40%)
Служебных слов:55483 (57.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331647137.7.012.2.25111.428234.9.97143.2.60
Прилагательное366142.71.1.03.45.082.5.554.461.2.163.5.89.20
Глагол321221156.1.161.5.239.31.729183.6.55111.2.71
Местоимение-существительное118.4308.43.9.02.84.109.1.86117.2.73.7911.62.21
Местоименное прилагательное194.85.62.41.2.00.41.061.4.392.32.4.17.093.42.07
Местоимение-предикатив.01.01.09.03.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.961.4.53.38.01.22.03.35.101.3.74.09.10.45.12.01
Числительное (порядковое).88.10.12.05.00.00.00.03.05.01.06.13.00.00.09.03.00
Наречие5.16.3166.11.7.02.45.033.7.785.63.7.73.185.1.72.18
Предикатив.83.441.9.91.29.00.07.01.58.10.901.1.24.02.69.04.03
Предлог57124.21413.002.39.74.17.221.2.09.01.631.8.11
Союз167.918164.1.02.93.108.11.2106.81.2.7710.59.18
Междометие4.9.881.14.7.95.00.10.00.81.11.861.3.11.031.3.12.03
Вводное слово.59.37.98.66.24.00.03.01.32.10.45.33.10.01.54.01.02
Частица9.44.8296.11.7.011.4.064.4.845.58.8.69.235.9.72.21
Причастие4.3.89.56.45.17.00.03.01.35.031.8.55.14.00.27.05.02
Деепричастие.44.07.44.32.06.00.00.01.15.03.99.34.02.00.33.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172123232424242425
Прилагательное6.77.46.97.87.38.27.78.388.2
Глагол12192020212020202019
Местоимение-существительное151312119.69.38.58.27.57.2
Местоименное прилагательное2.34.44.84.64.444.13.94.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.11.21.11.21.21.111.1
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.10.10.10.10.10
Наречие6.27.25.75.35.14.94.94.84.95
Предикатив1.51.901.1.90.80.901.90.80
Предлог6.38.69.69.9101010111111
Союз199.47.67.37.47.588.188.7
Междометие3.31.11.31.51.61.61.61.51.41.6
Вводное слово1.70.40.50.30.30.40.40.30.50
Частица1097.56.46.76.56.56.76.56.7
Причастие.30.40.60.70.7011.2.901.31.3
Деепричастие.60.20.30.20.20.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.09
          .    точка67.57
          -    тире31.82
          !    восклицательный знак5.79
          ?    вопросительный знак16.98
          ...    многоточие24.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.83
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка3.70
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие12.82
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Сухоросов
 64
2. Павел Марушкин
 42
3. Андрей Уланов
 42
4. Александр Бушков
 41
5. Михаил Тырин
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Вадим Филоненко
 41
8. Андрей Белянин
 40
9. Олег Говда
 40
10. Александр Громов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх