fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хищник II
Автор: Иван Сербин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:272911
Слов в произведении (СВП):38727
Приблизительно страниц:143
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.1
СДП авторского текста, знаков:80.68
СДП диалога, знаков:47.86
Доля диалогов в тексте:22.09%
Доля авторского текста в диалогах:12.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6385
Активный словарный запас (АСЗ):6177
Активный несловарный запас (АНСЗ):208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2855.55 —> 5542-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7741 (19.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30986 (80.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9750 (31.47%)
          Прилагательное3075 (9.92%)
          Глагол7387 (23.84%)
          Местоимение-существительное2910 (9.39%)
          Местоименное прилагательное1891 (6.10%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)485 (1.57%)
          Числительное (порядковое)78 (0.25%)
          Наречие1578 (5.09%)
          Предикатив251 (0.81%)
          Предлог4139 (13.36%)
          Союз2544 (8.21%)
          Междометие542 (1.75%)
          Вводное слово50 (0.16%)
          Частица1671 (5.39%)
          Причастие804 (2.59%)
          Деепричастие118 (0.38%)
Служебных слов:13866 (44.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4214519.411.002.218.4.7931295.3498.70
Прилагательное506.2131.81.1.00.61.091.553.83.6.49.001.61.7.37
Глагол4118201514.001.9.319.91.246143.1.099.44.5.49
Местоимение-существительное8.96.53542.4.00.61.005.2.495.63.9.58.218.2.73.28
Местоименное прилагательное246.88.72.21.3.00.52.122.552.82.1.21.032.2.76.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.4.24.61.03.64.43.15.002.8.46.06.00.34.15.00
Числительное (порядковое)1.4.15.24.03.09.00.03.06.03.00.06.12.00.00.12.00.00
Наречие3.15154.21.4.00.31.063.403.52.3.49.033.31.5.06
Предикатив.58.521.8.70.09.00.12.00.40.03.49.61.28.00.55.09.00
Предлог68152.11315.002.8.64.76.24.091.2.12.00.243.5.15
Союз115.4228.43.9.00.86.065.706.43.5.79.185.31.1.43
Междометие4.5.89.954.51.2.00.12.03.73.12.52.67.06.00.76.21.09
Вводное слово.34.09.37.21.03.00.03.00.09.03.00.09.00.00.09.03.00
Частица4.63214.11.1.002.032.833.23.4.40.123.2.61.03
Причастие102.2.55.46.55.00.18.06.73.096.5.73.37.00.24.34.03
Деепричастие.43.12.61.15.06.00.03.00.06.001.3.31.03.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192325272727282928
Прилагательное6.17.57.487.87.78.59.888.4
Глагол15312522211920191917
Местоимение-существительное20107.68.45.86.95.85.65.55.7
Местоименное прилагательное3.65.33.94.35.45.15.665.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.11.311.31.61.31.11.5
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.20.30.30.20
Наречие6.44.84.83.93.83.73.83.74.73.8
Предикатив1.6.90.50.70.60.50.60.70.50.20
Предлог8.77.41211121111111214
Союз84.566.17.17.77.376.77.5
Междометие3.9.801.311.51.81.41.41.41.1
Вводное слово.40.20.20.10.10.00.20.10.10.10
Частица4.25.25.54.744.84.743.84.3
Причастие.901.31.52.522.72.22.322.4
Деепричастие.50.30.30.30.40.30.20.40.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.29
          .    точка84.59
          -    тире24.40
          !    восклицательный знак6.71
          ?    вопросительный знак5.42
          ...    многоточие1.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.25
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 37
2. Иван Сербин
 37
3. Сергей Антонов
 37
4. Диана Удовиченко
 36
5. Кирилл Алейников
 36
6. Сергей Львович Москвин
 36
7. Роман Куликов
 36
8. Сергей Давиденко
 36
9. Дмитрий Самохин
 35
10. Мария Симонова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх