fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мост Верразано
Автор: Александр Мирер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596832
Слов в произведении (СВП):87375
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.3
СДП авторского текста, знаков:99.52
СДП диалога, знаков:38.72
Доля диалогов в тексте:25.35%
Доля авторского текста в диалогах:8.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11019
Активный словарный запас (АСЗ):10060
Активный несловарный запас (АНСЗ):959
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.11 —> 3929-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19098 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68277 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21416 (31.37%)
          Прилагательное7163 (10.49%)
          Глагол16221 (23.76%)
          Местоимение-существительное5938 (8.70%)
          Местоименное прилагательное3536 (5.18%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)988 (1.45%)
          Числительное (порядковое)190 (0.28%)
          Наречие4083 (5.98%)
          Предикатив657 (0.96%)
          Предлог8666 (12.69%)
          Союз7172 (10.50%)
          Междометие1271 (1.86%)
          Вводное слово255 (0.37%)
          Частица5281 (7.73%)
          Причастие1057 (1.55%)
          Деепричастие229 (0.34%)
Служебных слов:32369 (47.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016469.18.001.9.30111.733314.9.61145.4.77
Прилагательное487.3121.71.6.01.65.041.5.394.75.3.97.0331.1.35
Глагол4016211210.092.1.42111.636193.4.65122.2.30
Местоимение-существительное8.16.1293.82.7.01.38.054.9.775.34.47.389.5.61.07
Местоименное прилагательное215.86.81.5.89.00.38.111.3.382.11.9.18.032.4.31.04
Местоимение-предикатив.04.00.11.01.00.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.5.42.11.03.64.14.20.04.86.73.09.01.46.08.03
Числительное (порядковое)1.6.05.11.04.05.00.05.01.03.00.01.27.01.01.09.04.00
Наречие4.75.4155.1.97.01.47.042.7.454.64.4.65.084.7.51.11
Предикатив1.1.262.2.77.26.01.05.00.35.08.64.65.09.05.65.00.01
Предлог62173.7913.003.81.95.14.221.04.01.571.2.26
Союз156.924103.8.01.81.126.9.769.14.2.84.497.3.69.19
Междометие5.211.13.61.01.15.04.85.15.80.86.11.011.1.08.12
Вводное слово.23.27.65.47.08.00.01.00.16.00.28.43.08.00.32.01.01
Частица7.74.3275.41.7.031.3.093.1.644.65.4.61.285.11.20
Причастие4.81.3.55.38.30.00.11.03.58.073.1.84.20.01.43.09.01
Деепричастие.41.11.41.24.05.00.03.00.05.01.86.35.00.00.26.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192325262727272728
Прилагательное5.56.87.47.78.38.68.79.4910
Глагол17282323222019181916
Местоимение-существительное14108.57.96.566.965.35.2
Местоименное прилагательное2.53.93.94.24.34.33.84.54.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.211.21.21.511.21.3
Числительное (порядковое).30.30.10.30.30.20.10.10.20.20
Наречие7.36.14.74.44.24.54.44.34.23.9
Предикатив1.4.90.70.70.80.80.70.70.60.80
Предлог7.56.89.710101111111111
Союз125.97.57.68.18.48.28.38.29.5
Междометие3.81.21.11.21.61.41.31.51.41.3
Вводное слово.70.50.30.10.40.20.40.20.20.20
Частица7.68.27.86.25.75.25.75.466.2
Причастие.40.60.801.11.11.21.21.41.81.8
Деепричастие.40.30.20.20.20.10.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.87
          .    точка68.17
          -    тире39.06
          !    восклицательный знак5.01
          ?    вопросительный знак11.04
          ...    многоточие10.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка16.22
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие10.60
          ;    точка с запятой4.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мирер
 46  – ожидает пересчёта
2. Борис Акунин
 42  – ожидает пересчёта
3. Иван Сербин
 42  – ожидает пересчёта
4. Кирилл Бенедиктов
 42  – ожидает пересчёта
5. Алексей Бессонов
 41  – ожидает пересчёта
6. Данил Корецкий
 41  – ожидает пересчёта
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 41  – ожидает пересчёта
8. Александр Зорич
 40  – ожидает пересчёта
9. Алекс Орлов
 40  – ожидает пересчёта
10. Андрей Быстров
 40  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх