fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кокон
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509189
Слов в произведении (СВП):74066
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.73
СДП авторского текста, знаков:74.87
СДП диалога, знаков:34.75
Доля диалогов в тексте:46.71%
Доля авторского текста в диалогах:5.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9751
Активный словарный запас (АСЗ):8716
Активный несловарный запас (АНСЗ):1035
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2852.80 —> 5553-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19581 (26.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54485 (73.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17486 (32.09%)
          Прилагательное5729 (10.51%)
          Глагол13906 (25.52%)
          Местоимение-существительное4437 (8.14%)
          Местоименное прилагательное2396 (4.40%)
          Местоимение-предикатив25 (0.05%)
          Числительное (количественное)827 (1.52%)
          Числительное (порядковое)145 (0.27%)
          Наречие4350 (7.98%)
          Предикатив758 (1.39%)
          Предлог6404 (11.75%)
          Союз6685 (12.27%)
          Междометие1084 (1.99%)
          Вводное слово420 (0.77%)
          Частица5976 (10.97%)
          Причастие874 (1.60%)
          Деепричастие201 (0.37%)
Служебных слов:27628 (50.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518527.66.1.022.7.36131.624233.21.2162.5.61
Прилагательное357.1191.81.6.00.38.102.5.484.14.4.79.233.71.8.23
Глагол4013249.45.4.181.9.25111.531172.7.73132.8.40
Местоимение-существительное9.14.6155.43.03.74.086.5.765.76.3.65.668.5.26.17
Местоименное прилагательное144.64.81.31.6.00.38.081.5.381.81.8.20.102.8.51.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)411.4.30.38.03.60.26.43.131.4.91.17.05.74.08.05
Числительное (порядковое)1.12.35.05.00.00.02.08.03.00.10.08.00.00.08.03.02
Наречие6.75.9203.81.4.03.53.084.8.736.24.71.1.487.7.99.12
Предикатив.96.382.1.96.30.00.12.00.69.22.74.99.15.051.4.03.03
Предлог62142.67.49.1.022.60.46.30.13.88.02.02.632.5.12
Союз177.7209.93.5.071.2.10101.688.51.3.93131.1.18
Междометие5.4.88.943.8.81.00.10.03.65.10.41.98.17.03.93.13.02
Вводное слово.94.281.4.51.30.00.05.00.66.13.60.43.07.00.71.05.03
Частица9.94.9326.82.1.021.1.086.61.56.810.56.658.1.61.33
Причастие5.21.4.71.23.36.00.03.00.60.053.6.48.36.02.30.13.00
Деепричастие.74.15.28.15.08.00.02.00.12.03.86.18.03.02.28.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182427252626272627
Прилагательное5.67.86.4777.68.78.18.59.8
Глагол16212121222222201920
Местоимение-существительное89.77.56.96.35.15.15.153.8
Местоименное прилагательное1.83.24.13.43.73.33.53.43.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.801.31.21.11.41.21.21.21
Числительное (порядковое).10.30.20.20.30.20.20.20.30.20
Наречие6.28.85.95.55.76.44.955.95.5
Предикатив1.611.11.11.21.1.80.90.90.80
Предлог5.37.79.19.88.99.31010119.8
Союз179.27.57.187.87.78.87.97
Междометие3.81.211.311.31.31.21.1.80
Вводное слово1.1.70.60.50.60.50.40.40.50.30
Частица139.89.17.47.476.76.478
Причастие.50.50.80.801.21.41.51.61.52
Деепричастие.60.30.20.20.10.40.20.20.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.30
          .    точка68.57
          -    тире56.18
          !    восклицательный знак26.35
          ?    вопросительный знак22.76
          ...    многоточие35.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.97
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка8.56
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие8.33
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 48
2. Дмитрий Скирюк
 37
3. Надежда Федотова
 37
4. Андрей Буторин
 36
5. Андрей Круз
 36
6. Олег Дивов
 36
7. Юрий Бурносов
 35
8. Михаил Тырин
 35
9. Ольга Громыко
 35
10. Иван Сербин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх