fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Следы на воде
Автор: Роман Суржиков
Дата проведения анализа: 26 августа 2026 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1229643
Слов в произведении (СВП):186937
Приблизительно страниц:641
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.07
СДП авторского текста, знаков:58.76
СДП диалога, знаков:39.68
Доля диалогов в тексте:41.13%
Доля авторского текста в диалогах:2.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15087
Активный словарный запас (АСЗ):13816
Активный несловарный запас (АНСЗ):1271
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2975.14 —> 3903-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11257.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:40520 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:146417 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное50049 (34.18%)
          Прилагательное12989 (8.87%)
          Глагол36764 (25.11%)
          Местоимение-существительное12999 (8.88%)
          Местоименное прилагательное7139 (4.88%)
          Местоимение-предикатив17 (0.01%)
          Числительное (количественное)2100 (1.43%)
          Числительное (порядковое)453 (0.31%)
          Наречие7048 (4.81%)
          Предикатив1557 (1.06%)
          Предлог16921 (11.56%)
          Союз13841 (9.45%)
          Междометие3079 (2.10%)
          Вводное слово449 (0.31%)
          Частица11079 (7.57%)
          Причастие1560 (1.07%)
          Деепричастие319 (0.22%)
Служебных слов:65843 (44.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491456117.1.011.8.568.41.430305.51153.3.51
Прилагательное434.1111.61.01.42.071.2.283.44.8.79.092.4.62.15
Глагол5916221311.042.5.368.51.340153.6.23111.7.33
Местоимение-существительное9.46.5324.12.5.02.85.093.9.864.93.8.34.2411.58.07
Местоименное прилагательное233.95.81.61.1.00.38.07.78.451.91.8.19.062.5.23.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.11.5.35.25.00.30.05.25.031.1.67.03.04.61.10.00
Числительное (порядковое)1.6.07.39.03.03.00.04.04.06.01.07.19.00.00.10.02.00
Наречие4.24.5144.21.01.35.032.543.12.7.45.073.9.43.07
Предикатив1.1.462.1.84.37.00.06.00.49.14.60.78.13.01.90.06.03
Предлог65123.19.112.002.2.76.44.17.111.2.01.01.44.98.11
Союз186.1238.73.1.001.1.325.5.856.24.4.66.297.4.63.10
Междометие5.81.21.63.81.2.00.19.051.00.251.11.4.13.041.3.12.04
Вводное слово.51.15.55.51.13.00.05.00.11.05.22.18.04.00.15.00.01
Частица9.54.7314.51.6.001.3.092.91.13.95.2.47.164.8.60.17
Причастие4.5.66.43.15.21.00.08.02.20.041.8.50.11.01.18.09.01
Деепричастие.35.06.28.11.06.00.00.00.05.01.42.17.02.00.47.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222629303131323232
Прилагательное5.86.36.87.87.57.57.87.57.98.7
Глагол15302422211919191818
Местоимение-существительное159.486.96.15.24.84.84.84.1
Местоименное прилагательное3.44.14444.14.33.844.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.11.211.21.3111.4
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.30.20.20.30
Наречие6.44.53.93.33.23.73.53.53.33.1
Предикатив1.91.90.80.70.60.60.60.60.50
Предлог7.86.19.79.8101010111111
Союз116.15.86.87.98.48.58.28.48.1
Междометие5.4.701.11.21.41.51.51.31.31.5
Вводное слово.80.20.20.10.10.10.10.20.20.20
Частица6.67.56.95.95.95.865.85.56
Причастие.50.50.80.9011.211.11.21
Деепричастие.30.10.20.10.10.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.91
          .    точка90.83
          -    тире24.70
          !    восклицательный знак14.98
          ?    вопросительный знак11.72
          ...    многоточие8.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.74
          ?..    вопр. знак с многоточием1.59
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка7.89
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие18.64
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Суржиков
 60
2. Борис Акунин
 45
3. Александр и Людмила Белаш
 44
4. Zотов
 43
5. Андрей Быстров
 43
6. Александр Зорич
 42
7. Марианна Алфёрова
 42
8. Ольга Онойко
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Владимир Свержин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх