fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колдун на завтрак
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509494
Слов в произведении (СВП):75422
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.76
СДП авторского текста, знаков:94.55
СДП диалога, знаков:54.98
Доля диалогов в тексте:49.48%
Доля авторского текста в диалогах:10.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11593
Активный словарный запас (АСЗ):10363
Активный несловарный запас (АНСЗ):1230
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3243.70 —> 1293-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19318 (25.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56104 (74.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17594 (31.36%)
          Прилагательное6746 (12.02%)
          Глагол12953 (23.09%)
          Местоимение-существительное5850 (10.43%)
          Местоименное прилагательное2797 (4.99%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)675 (1.20%)
          Числительное (порядковое)146 (0.26%)
          Наречие3473 (6.19%)
          Предикатив553 (0.99%)
          Предлог7197 (12.83%)
          Союз6846 (12.20%)
          Междометие1260 (2.25%)
          Вводное слово263 (0.47%)
          Частица5800 (10.34%)
          Причастие817 (1.46%)
          Деепричастие223 (0.40%)
Служебных слов:30253 (53.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362350117.001.4.35101.133264.5.66173.5.54
Прилагательное506.9151.91.1.02.31.061.9.424.861.2.173.31.3.37
Глагол321319146.8.151.5.328.21.425193.2.51131.7.39
Местоимение-существительное127.5186.13.7.001.1.207.2.719.76.6.93.429.7.40.42
Местоименное прилагательное176.24.31.41.3.02.29.141.3.292.22.22.092.9.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.1.19.17.03.19.03.25.11.69.65.09.05.42.14.00
Числительное (порядковое)1.2.06.29.05.02.00.00.00.02.02.00.32.02.02.08.05.00
Наречие4.84.7143.61.5.02.32.022.5.464.54.8.76.254.9.69.19
Предикатив.83.311.3.66.37.00.02.00.34.05.60.93.19.05.71.02.00
Предлог58173.79.511.002.3.60.69.12.201.3.03.00.941.9.09
Союз168.319124.03.79.116.8.839.47.51.2.40121.31
Междометие5.11.11.34.2.91.00.17.03.77.091.21.6.17.021.2.06.02
Вводное слово.49.29.59.37.05.00.03.02.39.08.39.48.02.02.40.02.00
Частица114.8315.72.001.1.144.71.27.48.61.1.426.4.73.32
Причастие5.81.3.79.25.23.00.03.02.25.031.9.56.11.00.28.03.00
Деепричастие.46.23.77.20.06.00.03.00.17.02.73.28.02.00.22.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182324242625262626
Прилагательное6.27.17.48.79.79.89.89.61010
Глагол14202119191918181818
Местоимение-существительное1612108.77.86.76.96.66.75.9
Местоименное прилагательное2.244.64.14.14.23.93.73.93.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90111.2.80.8011.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.20.30.10.30
Наречие6.26.45.14.74.84.24.443.94.3
Предикатив1.51.90.60.80.70.60.60.70.60
Предлог6.67.98.99.99.89.79.8109.811
Союз15108.27.68.48.69.799.49.3
Междометие4.81.41.11.51.91.61.81.61.21.6
Вводное слово.80.40.40.30.40.30.20.40.30.30
Частица13107.88.27.16.67.87.47.66.6
Причастие.40.50.60.801111.31.41.1
Деепричастие.60.40.30.30.20.30.40.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.08
          .    точка49.65
          -    тире26.19
          !    восклицательный знак16.77
          ?    вопросительный знак13.42
          ...    многоточие19.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.92
          "    кавычка6.10
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие3.47
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 49
2. Ольга Громыко
 40
3. Михаил Зайцев
 40
4. О'Санчес
 39
5. Надежда Федотова
 39
6. Олег Дивов
 39
7. Андрей Ерпылев
 39
8. Сергей Чичин
 39
9. Борис Акунин
 39
10. Дмитрий Скирюк
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх