fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Друг-апрель
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404074
Слов в произведении (СВП):61003
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.41
СДП авторского текста, знаков:54.73
СДП диалога, знаков:29.4
Доля диалогов в тексте:30.41%
Доля авторского текста в диалогах:6.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8350
Активный словарный запас (АСЗ):7804
Активный несловарный запас (АНСЗ):546
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.53 —> 7767-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14464 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46539 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14376 (30.89%)
          Прилагательное4117 (8.85%)
          Глагол13218 (28.40%)
          Местоимение-существительное4644 (9.98%)
          Местоименное прилагательное1859 (3.99%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)786 (1.69%)
          Числительное (порядковое)152 (0.33%)
          Наречие3412 (7.33%)
          Предикатив456 (0.98%)
          Предлог5614 (12.06%)
          Союз5026 (10.80%)
          Междометие811 (1.74%)
          Вводное слово269 (0.58%)
          Частица3902 (8.38%)
          Причастие314 (0.67%)
          Деепричастие104 (0.22%)
Служебных слов:22245 (47.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321368115.6.022.2.26111.724244.3.59141.8.31
Прилагательное305.1122.6.85.02.55.022.5.413.85.1.87.263.6.41.10
Глагол451627127.3.142.4.35141.139233.6.61111.2.41
Местоимение-существительное9.15.7325.73.1.00.85.108.775.74.6.57.9411.24.12
Местоименное прилагательное1345.91.3.94.00.49.021.2.3931.4.14.082.4.14.02
Местоимение-предикатив.02.00.06.04.00.00.00.00.00.00.04.02.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)6.902.37.24.02.59.47.35.04.851.5.04.08.47.02.00
Числительное (порядковое)1.2.08.28.10.00.00.00.00.02.00.10.49.08.02.08.02.00
Наречие7.14.61861.4.04.61.003.8.695.44.3.63.245.7.31.10
Предикатив.77.411.91.00.35.00.06.00.35.06.47.81.18.04.53.00.00
Предлог71113.77.38.3.023.71.3.63.08.37.55.08.08.471.1.04
Союз186.424123.1.041.1.128.1.718.44.51.757.4.31.14
Междометие5.1.71.924.6.81.00.02.02.55.08.94.49.06.00.90.02.06
Вводное слово.85.39.85.55.12.00.02.02.26.08.45.45.06.02.51.08.00
Частица8.93.9304.71.4.001.3.144.5.7567.3.53.455.4.37.12
Причастие2.4.57.22.16.08.00.04.00.16.021.1.37.04.02.14.00.02
Деепричастие.26.04.43.22.04.00.00.00.04.14.33.10.02.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23192328242524282526
Прилагательное5.55.477.47.16.87.57.47.97.9
Глагол14312322242423222322
Местоимение-существительное149.66.96.86.77.16.65.95.35.7
Местоименное прилагательное2.12.93.53.13.33.33.34.13.93.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.61.21.61.71.11.31.31.4
Числительное (порядковое).10.40.20.30.20.30.40.30.10.50
Наречие7.26.76.35.65.14.35.35.14.85.1
Предикатив1.2.80.70.60.70.60.80.80.80.50
Предлог7.47129.6101010119.911
Союз126.16.86.88.57.58.77.78.89.1
Междометие2.4.9011.31.41.41.41.31.21.9
Вводное слово.70.70.40.40.40.40.20.20.40.40
Частица8.27.46.86.25.86.76.35.65.45.4
Причастие.20.40.50.50.40.50.40.601.2.60
Деепричастие.40.20.10.10.20.10.10.00.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.35
          .    точка114.39
          -    тире31.39
          !    восклицательный знак8.93
          ?    вопросительный знак12.10
          ...    многоточие18.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка5.62
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 42
2. Шамиль Идиатуллин
 35
3. Олег Дивов
 34
4. Михаил Тырин
 34
5. Александр Рудазов
 34
6. Алексей Лукьянов
 34
7. Андрей Лазарчук
 34
8. Дмитрий Емец
 34
9. Леонид Каганов
 34
10. Дмитрий Скирюк
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх