fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демоны крови
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535277
Слов в произведении (СВП):77965
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.65
СДП авторского текста, знаков:72.37
СДП диалога, знаков:39.59
Доля диалогов в тексте:42.3%
Доля авторского текста в диалогах:8.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10284
Активный словарный запас (АСЗ):8995
Активный несловарный запас (АНСЗ):1289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2834.25 —> 5838-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21385 (27.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56580 (72.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18033 (31.87%)
          Прилагательное6508 (11.50%)
          Глагол13471 (23.81%)
          Местоимение-существительное4551 (8.04%)
          Местоименное прилагательное2757 (4.87%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)824 (1.46%)
          Числительное (порядковое)157 (0.28%)
          Наречие4524 (8.00%)
          Предикатив951 (1.68%)
          Предлог6656 (11.76%)
          Союз7394 (13.07%)
          Междометие1241 (2.19%)
          Вводное слово379 (0.67%)
          Частица6570 (11.61%)
          Причастие877 (1.55%)
          Деепричастие214 (0.38%)
Служебных слов:29784 (52.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420477.17.1.022.4.45131.824223.81152.6.72
Прилагательное387.91722.1.05.41.062.8.585.25.71.1.203.72.3.31
Глагол3613238.84.8.141.6.1711227172.8.84141.8.42
Местоимение-существительное8.74.8144.82.9.00.83.095.11.15.76.2.58.458.6.28.03
Местоименное прилагательное154.84.91.41.8.00.25.051.6.4922.4.33.093.6.66.03
Местоимение-предикатив.08.00.06.02.02.00.00.00.02.00.02.02.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.6.45.19.00.47.44.55.061.94.13.03.49.11.00
Числительное (порядковое)1.17.28.02.05.00.00.11.13.05.08.20.02.00.05.03.00
Наречие6.75.9173.71.6.00.56.054.51.16.25.8.78.207.31.1.17
Предикатив1.3.552.5.75.49.00.06.02.91.221.11.5.08.031.5.08.03
Предлог57142.67.711.031.8.45.72.17.22.86.05.03.881.9.05
Союз179.2209.93.8.051.3.229.528.3101.7.8415.97.19
Междометие5.11.213.81.1.00.14.02.66.30.501.4.38.06.95.11.02
Вводное слово.95.381.41.19.02.05.00.33.09.41.38.06.02.59.09.02
Частица105.3306.92.7.001.4.096.41.57.3111.2.7510.72.14
Причастие4.81.3.69.20.25.00.03.02.74.033.1.58.13.05.42.06.02
Деепричастие.45.30.36.31.06.00.00.00.11.06.89.22.02.02.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182525252624262525
Прилагательное6.77.57.18.18.77.79.29.28.99.6
Глагол14191920212019191818
Местоимение-существительное7.69.27.96.86.15.75.25.34.44.5
Местоименное прилагательное1.63.84.44.34.23.93.53.44.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.901111.31.21.21.31.4
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.40.30.40.40
Наречие7.37.365.95.55.25.85.35.86
Предикатив21.21.21.21.21.311.41.21.1
Предлог5.67.88.69.39.39.39.89.49.612
Союз181087.988.48.48.58.88.8
Междометие4.11.61.41.31.21.41.41.211.4
Вводное слово.80.60.50.40.50.50.40.40.40.30
Частица12118.87.97.57.38.388.87.3
Причастие.50.50.701.1.901.31.61.61.41.2
Деепричастие.70.10.20.10.10.40.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.26
          .    точка60.95
          -    тире59.05
          !    восклицательный знак26.51
          ?    вопросительный знак21.29
          ...    многоточие38.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка9.99
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие6.02
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Андрей Буторин
 37
3. Виталий Каплан
 36
4. Александр Рудазов
 36
5. Юрий Бурносов
 36
6. Надежда Федотова
 36
7. Дмитрий Скирюк
 36
8. Борис Акунин
 36
9. Андрей Уланов
 36
10. Виталий Бодров
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх