fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адепт
Автор: Олег Бубела
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:198670
Слов в произведении (СВП):29644
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.04
СДП авторского текста, знаков:109.48
СДП диалога, знаков:69.26
Доля диалогов в тексте:28.28%
Доля авторского текста в диалогах:9.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4807
Активный словарный запас (АСЗ):4651
Активный несловарный запас (АНСЗ):156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2481.10 —> 10489-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7305 (24.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22339 (75.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6753 (30.23%)
          Прилагательное2385 (10.68%)
          Глагол5670 (25.38%)
          Местоимение-существительное2470 (11.06%)
          Местоименное прилагательное1433 (6.41%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)395 (1.77%)
          Числительное (порядковое)112 (0.50%)
          Наречие1530 (6.85%)
          Предикатив183 (0.82%)
          Предлог2789 (12.48%)
          Союз2634 (11.79%)
          Междометие462 (2.07%)
          Вводное слово81 (0.36%)
          Частица1932 (8.65%)
          Причастие375 (1.68%)
          Деепричастие96 (0.43%)
Служебных слов:11901 (53.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413361510.002.5913.9328306.3.30134.7.56
Прилагательное415.1181.9.67.00.78.042.2.153.34.6.70.192.51.3.11
Глагол3718231611.042.9.3011.9333193.5.26112.1.63
Местоимение-существительное9.98.1334.62.6.001.00.046.8.3765.37.229.6.52.11
Местоименное прилагательное254.77.32.91.6.00.89.151.2.191.82.2.37.043.1.37.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.71.5.41.44.00.37.15.37.041.4.81.19.04.41.26.04
Числительное (порядковое)2.8.04.26.11.04.00.00.00.04.00.22.26.00.00.19.04.00
Наречие36.6187.31.00.04.59.072.8.563.65.1.33.194.3.78.11
Предикатив.56.371.21.22.00.07.00.44.00.67.63.15.04.70.00.00
Предлог51133.11015.002.61.9.48.07.04.56.00.07.411.8.04
Союз147.124124.4.071.3.416.6.747.56.8.78.488.9.93.52
Междометие4.6.961.23.9.93.00.26.041.00.04.851.5.11.001.2.11.04
Вводное слово.26.19.44.67.11.00.04.00.19.04.30.15.04.00.30.00.00
Частица7.13.6275.71.3.001.4.113.5.854.26.9.37.336.6.48.30
Причастие5.61.59.70.37.00.04.00.37.002.9.89.19.00.33.15.00
Деепричастие.48.07.44.37.07.00.00.00.19.041.2.30.00.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8172321222322252524
Прилагательное5.25.96.88.19.27.98.86.79.58.7
Глагол18172024232219191818
Местоимение-существительное101514139.77.67.78.17.17.7
Местоименное прилагательное2.24.64.64.84.34.86.24.94.15.4
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.61.11.51.51.11.51.71.71.4
Числительное (порядковое).50.50.50.10.40.20.30.50.30.10
Наречие8.65.85.454.35.95.15.15.75.2
Предикатив2.4.80.70.70.50.20.10.301.40
Предлог9.49.58.47.78.810108.98.111
Союз16116.36.77.47.68.79.89.59
Междометие4.7.901.801.51.71.62.11.21.5
Вводное слово1.60.40.40.10.10.10.10.10.20
Частица108.97.15.45.766.66.26.95.4
Причастие.30.70.6011.31.51.71.41.31.5
Деепричастие1.4.50.30.40.20.30.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.30
          .    точка55.02
          -    тире11.81
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак7.15
          ...    многоточие2.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.73
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие5.57
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бубела
 46
2. Дмитрий Шелег
 34
3. Дмитрий Распопов
 34
4. Алекс Кош
 34
5. Алекс Каменев
 33
6. Роман Злотников
 33
7. Наталья Жильцова
 33
8. Наталья Косухина
 33
9. Олег Рой
 33
10. Сергей Садов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх