fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маги и мошенники
Автор: Елена Долгова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:708226
Слов в произведении (СВП):101092
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.47
СДП авторского текста, знаков:90.17
СДП диалога, знаков:48.75
Доля диалогов в тексте:37.4%
Доля авторского текста в диалогах:2.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12110
Активный словарный запас (АСЗ):11315
Активный несловарный запас (АНСЗ):795
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1430.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3360.59 —> 745-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12061.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18815 (18.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82277 (81.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28377 (34.49%)
          Прилагательное10997 (13.37%)
          Глагол18757 (22.80%)
          Местоимение-существительное6311 (7.67%)
          Местоименное прилагательное3545 (4.31%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)734 (0.89%)
          Числительное (порядковое)151 (0.18%)
          Наречие3885 (4.72%)
          Предикатив625 (0.76%)
          Предлог8948 (10.88%)
          Союз6223 (7.56%)
          Междометие1196 (1.45%)
          Вводное слово233 (0.28%)
          Частица5129 (6.23%)
          Причастие1891 (2.30%)
          Деепричастие246 (0.30%)
Служебных слов:31853 (38.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5728579.58.2.061.2.269.8.9627274.6.47116.83
Прилагательное7110181.81.02.28.021.4.553.95.2.94.062.42.3.20
Глагол482423139.021.4.329.1.9039122.8.228.64.2.40
Местоимение-существительное8.27.2243.52.1.04.68.085.2.703.73.1.27.289.6.66.09
Местоименное прилагательное185.94.81.6.84.00.20.05.91.451.91.4.23.072.3.42.01
Местоимение-предикатив.01.01.19.00.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.88.95.26.16.00.19.01.15.04.76.59.00.05.62.14.01
Числительное (порядковое).91.08.32.05.02.00.01.04.04.00.08.06.01.00.02.00.00
Наречие34.7162.9.89.04.23.012.273.22.3.30.0841.2.11
Предикатив.97.571.5.67.19.01.04.01.21.11.30.46.07.01.43.13.01
Предлог57182.86.211.041.3.38.67.26.07.81.01.00.422.5.34
Союз139.1177.22.2.00.54.164.5.454.83.35.266.21.3.16
Междометие41.4.772.5.81.00.02.00.57.15.65.81.06.06.95.25.01
Вводное слово.38.21.57.41.18.00.02.00.08.04.19.23.00.00.16.01.01
Частица5.64.1273.91.1.011.1.082.5.623.74.3.32.223.5.70.14
Причастие112.11.00.50.32.00.05.00.48.073.6.69.18.01.22.26.04
Деепричастие.43.26.53.11.02.00.01.00.08.02.59.19.02.01.22.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222528293032323033
Прилагательное8.89.59.211111211121311
Глагол13272622211919191817
Местоимение-существительное179.27.26.35.554.94.554.4
Местоименное прилагательное2.74.23.43.23.34.13.93.33.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.80.70.70.80.80.70.80.60
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.20.10.10.30
Наречие5.35.14.1443.93.83.73.74
Предикатив1.51.70.70.50.60.30.50.60.50
Предлог7.869.19.79.4109.19.51010
Союз7.95.25.76.16.46.56.56.96.96.7
Междометие3.2.50.70.901.111.31.31.21.1
Вводное слово.70.30.30.20.20.20.10.20.10.20
Частица6.67.36.55.64.654.94.74.65
Причастие1.61.41.71.52.221.82.22.22
Деепричастие.30.20.30.30.30.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.56
          .    точка77.50
          -    тире20.81
          !    восклицательный знак6.45
          ?    вопросительный знак8.93
          ...    многоточие6.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка5.54
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Долгова
 57
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Диана Удовиченко
 39
4. Александр Сивинских
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Юрий Гаврюченков
 39
7. Павел Марушкин
 39
8. Владимир Свержин
 39
9. Генри Лайон Олди
 38
10. Сергей Панарин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх