fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одержимая
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:396082
Слов в произведении (СВП):56360
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.98
СДП авторского текста, знаков:63.53
СДП диалога, знаков:34.18
Доля диалогов в тексте:37.9%
Доля авторского текста в диалогах:16.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8025
Активный словарный запас (АСЗ):7679
Активный несловарный запас (АНСЗ):346
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.45 —> 6779-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11718 (20.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44642 (79.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15440 (34.59%)
          Прилагательное4185 (9.37%)
          Глагол11306 (25.33%)
          Местоимение-существительное4602 (10.31%)
          Местоименное прилагательное1945 (4.36%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)659 (1.48%)
          Числительное (порядковое)153 (0.34%)
          Наречие2302 (5.16%)
          Предикатив492 (1.10%)
          Предлог5752 (12.88%)
          Союз3757 (8.42%)
          Междометие806 (1.81%)
          Вводное слово149 (0.33%)
          Частица3411 (7.64%)
          Причастие593 (1.33%)
          Деепричастие132 (0.30%)
Служебных слов:20561 (46.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421664116.2.062.2.959.71.437234.9.78144.5.61
Прилагательное406.8121.8.80.00.34.001.2.2544.3.70.112.21.1.15
Глагол501423128.3.062.2.429.9240143.2.53122.72
Местоимение-существительное105.7347.13.7.00.63.044.9.827.44.57.5111.21.13
Местоименное прилагательное193.761.61.2.00.32.06.95.3021.3.17.042.3.13.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.651.6.53.23.00.68.19.23.04.991.1.06.00.59.08.00
Числительное (порядковое)1.6.06.21.08.06.00.02.00.04.00.06.30.02.00.17.06.02
Наречие4.43.9154.3.89.00.38.021.8.653.82.4.51.113.57.08
Предикатив1.1.491.8.59.51.02.00.02.34.13.57.55.11.02.59.00.02
Предлог75153.28.69.9.003.80.78.13.30.68.00.00.381.5.02
Союз135.917112.3.00.84.175.7.595.34.97.367.1.70.15
Междометие6.6.5914.84.00.06.02.44.06.72.63.13.04.82.15.04
Вводное слово.40.17.78.42.19.00.04.00.02.04.11.17.02.00.32.04.04
Частица103.7286.11.6.001.1.152.8.934.84.1.65.115.1.76.17
Причастие5.81.3.63.17.17.00.04.00.38.042.5.30.11.02.19.15.02
Деепричастие.30.04.57.13.04.00.02.02.15.00.80.21.02.02.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212529292930313130
Прилагательное5.36.26.67.67.77.78.78.47.79.3
Глагол16292321212119171917
Местоимение-существительное16119.37.46.76.755.35.44.7
Местоименное прилагательное2.33.53.63.73.83.84.63.93.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.21.211.21.71.1.90
Числительное (порядковое).20.40.20.20.30.20.40.20.20.50
Наречие5.254.33.83.83.83.64.14.34.5
Предикатив1.8.90.70.80.90.90.70.40.401
Предлог6.87.41211111111111212
Союз114.94.85.35.66.26.777.16.9
Междометие2.911.3.801.31.31.51.51.11.2
Вводное слово.30.40.40.40.20.30.10.20.20.30
Частица6.67.56.26.16.2566.55.75.7
Причастие.40.601111.511.41.11.3
Деепричастие.30.40.30.20.20.00.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.33
          .    точка97.18
          -    тире43.88
          !    восклицательный знак12.17
          ?    вопросительный знак18.40
          ...    многоточие18.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.77
          "    кавычка8.37
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие9.12
          ;    точка с запятой7.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 44
2. Иван Сербин
 39
3. Дмитрий Скирюк
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Аня Сокол
 38
6. Анна Гурова
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Сергей Волков
 37
9. Алексей Олейников
 37
10. Альбина Нури
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх