FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эрийская маска
Автор: Николай Воронков
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540863
Слов в произведении (СВП):84512
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.73
СДП авторского текста, знаков:54.73
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8124
Активный словарный запас (АСЗ):7278
Активный несловарный запас (АНСЗ):846
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2423.59 —> 9112-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19086 (22.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65426 (77.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15803 (24.15%)
          Прилагательное5040 (7.70%)
          Глагол15034 (22.98%)
          Местоимение-существительное5958 (9.11%)
          Местоименное прилагательное2565 (3.92%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)294 (0.45%)
          Числительное (порядковое)170 (0.26%)
          Наречие2357 (3.60%)
          Предикатив167 (0.26%)
          Предлог6521 (9.97%)
          Союз3513 (5.37%)
          Междометие10 (0.02%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица2192 (3.35%)
          Причастие489 (0.75%)
          Деепричастие17 (0.03%)
Служебных слов:20786 (31.77%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.25
          .    точка93.68
          -    тире15.54
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие3.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.32
          "    кавычка5.95
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Воронков
 56
2. Сергей Садов
 39
3. Сергей Лукьяненко
 39
4. Алекс Кош
 39
5. Наталья Жильцова
 38
6. Валерий Алексеев
 38
7. Сергей Костин
 38
8. Дмитрий Янковский
 38
9. Елена Кароль
 38
10. Игорь Пронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх