fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ястреб халифа
Автор: Ксения Медведевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1054957
Слов в произведении (СВП):153671
Приблизительно страниц:548
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.56
СДП авторского текста, знаков:86.69
СДП диалога, знаков:50.96
Доля диалогов в тексте:27.85%
Доля авторского текста в диалогах:10.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14299
Активный словарный запас (АСЗ):12278
Активный несловарный запас (АНСЗ):2021
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3081.35 —> 2652-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11731.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29996 (19.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:123675 (80.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41235 (33.34%)
          Прилагательное13329 (10.78%)
          Глагол27176 (21.97%)
          Местоимение-существительное8861 (7.16%)
          Местоименное прилагательное5320 (4.30%)
          Местоимение-предикатив17 (0.01%)
          Числительное (количественное)1382 (1.12%)
          Числительное (порядковое)209 (0.17%)
          Наречие5339 (4.32%)
          Предикатив635 (0.51%)
          Предлог15971 (12.91%)
          Союз12545 (10.14%)
          Междометие2078 (1.68%)
          Вводное слово250 (0.20%)
          Частица7364 (5.95%)
          Причастие3475 (2.81%)
          Деепричастие419 (0.34%)
Служебных слов:52825 (42.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное55195186.9.021.4.278.2.6936354.5.29117.7.70
Прилагательное569.6141.3.55.00.32.071.2.183.54.5.51.0822.4.19
Глагол451620129.2.022.1.247.6.6640183.568.53.7.51
Местоимение-существительное8.45.1253.21.8.07.61.043.4.644.93.3.50.268.65.07
Местоименное прилагательное184.761.9.72.00.33.06.89.272.21.5.14.032.2.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.24.27.01.31.01.08.06.85.66.04.01.28.20.02
Числительное (порядковое)1.1.06.16.00.01.00.00.00.02.00.08.12.00.00.01.02.00
Наречие4.33.2133.6.98.00.38.021.8.244.32.2.46.052.41.1.15
Предикатив.43.231.3.41.24.00.02.01.17.02.28.33.09.01.39.04.00
Предлог67202.38.911.002.1.58.81.17.03.92.04.01.685.1.13
Союз198.1258.83.7.00.89.095.5.407.64.1.74.196.91.8.43
Междометие5.21.31.32.41.2.00.10.02.43.13.55.74.23.03.58.29.06
Вводное слово.25.09.30.20.03.00.01.00.09.02.19.29.02.00.24.01.00
Частица6.63213.81.2.001.2.062.473.84.9.47.173.7.96.22
Причастие1131.1.56.41.00.06.03.70.026.97.34.02.33.44.03
Деепричастие.66.24.53.13.09.00.02.00.08.01.82.20.03.00.14.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326293030313131
Прилагательное6.18.788.59.5109.39.89.69.7
Глагол12262623201918181717
Местоимение-существительное139.87.46.35.35.14.74.34.44.6
Местоименное прилагательное3.13.53.43.93.93.93.63.53.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.801.111.90.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.10.20.20.20
Наречие754.23.333.23.42.83.72.7
Предикатив.80.60.50.50.50.30.30.50.50.30
Предлог117.19.811111111121212
Союз176.56.76.97.47.98.68.58.58.7
Междометие4.6.9011.11.41.31.21.21.41.3
Вводное слово.20.20.20.20.20.10.20.10.20.10
Частица6.26.86.554.54.64.54.54.14.3
Причастие1.41.71.72.12.32.42.732.82.7
Деепричастие.50.50.30.30.30.20.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.25
          .    точка69.28
          -    тире31.96
          !    восклицательный знак7.37
          ?    вопросительный знак5.97
          ...    многоточие5.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка4.23
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие9.53
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Медведевич
 52
2. Сергей Волков
 41
3. Диана Удовиченко
 39
4. Елена Хаецкая
 39
5. Валерий Большаков
 38
6. Владислав Русанов
 38
7. Генри Лайон Олди
 38
8. Ольга Елисеева
 37
9. Марина и Сергей Дяченко
 37
10. Лев Вершинин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх