fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кладезь бездны
Автор: Ксения Медведевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:822777
Слов в произведении (СВП):118074
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.27
СДП авторского текста, знаков:68.77
СДП диалога, знаков:40.86
Доля диалогов в тексте:32.62%
Доля авторского текста в диалогах:11.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13483
Активный словарный запас (АСЗ):11401
Активный несловарный запас (АНСЗ):2082
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3127.05 —> 2171-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12317.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24036 (20.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94038 (79.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30540 (32.48%)
          Прилагательное10724 (11.40%)
          Глагол21092 (22.43%)
          Местоимение-существительное6766 (7.19%)
          Местоименное прилагательное3563 (3.79%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1004 (1.07%)
          Числительное (порядковое)102 (0.11%)
          Наречие4444 (4.73%)
          Предикатив579 (0.62%)
          Предлог11930 (12.69%)
          Союз9286 (9.87%)
          Междометие1803 (1.92%)
          Вводное слово235 (0.25%)
          Частица6033 (6.42%)
          Причастие2317 (2.46%)
          Деепричастие425 (0.45%)
Служебных слов:40055 (42.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021518.15.6.011.3.198.5.7634285.2.42116.3.65
Прилагательное5610181.3.75.01.34.051.3.1744.1.86.092.22.5.46
Глагол461719117.1.051.7.148.9.7441183.3.548.93.1.58
Местоимение-существительное8.55.5243.82.02.54.023.4.704.93.6.83.338.4.64.14
Местоименное прилагательное164.74.91.5.94.00.31.01.84.221.71.4.14.052.4.59.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.89.94.20.18.00.39.05.15.05.80.57.08.10.42.14.00
Числительное (порядковое).62.02.09.01.01.00.00.00.01.00.05.08.00.00.04.01.00
Наречие44143.6.96.01.31.002.2.4842.5.51.093.31.18
Предикатив.58.271.3.36.20.00.09.01.19.11.30.51.12.03.44.02.01
Предлог68212.4910.001.9.29.94.08.121.11.01.794.7.42
Союз178258.93.3.04.94.095.9.527.44.9.95.147.61.3.50
Междометие6.81.31.62.9.99.00.04.00.38.10.64.60.15.02.90.24.02
Вводное слово.38.18.53.28.02.00.00.00.13.01.17.22.01.01.13.00.00
Частица7.33.7234.11.3.001.2.032.3.504.56.4.67.164.51.1.22
Причастие1121.3.34.24.00.09.02.47.024.8.65.28.03.24.45.02
Деепричастие.87.18.86.13.06.00.01.00.13.01.99.23.02.01.27.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222427293030323232
Прилагательное7.79.68.29.59.910109.91110
Глагол14252522202018171817
Местоимение-существительное1196.76.25.14.84.74.24.64.7
Местоименное прилагательное2.53.43.533.633.43.233.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.901.9011.111.1.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.10.10.00
Наречие6.35.44.13.63.63.53.33.43.33
Предикатив1.1.60.70.40.40.50.50.30.30.30
Предлог107.81011111112111113
Союз166.66.77.37.37.67.77.77.67.3
Междометие4.901.41.71.51.41.51.61.41.3
Вводное слово.30.30.10.20.30.20.10.20.20.20
Частица6.87.35.94.85.25.24.44.94.34.5
Причастие1.51.61.61.81.92.22.22.72.42.6
Деепричастие.70.50.40.40.40.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.10
          .    точка84.61
          -    тире34.94
          !    восклицательный знак13.19
          ?    вопросительный знак8.25
          ...    многоточие10.10
          !..    воскл. знак с многоточием1.07
          ?..    вопр. знак с многоточием1.14
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.33
          "    кавычка3.24
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие12.26
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Медведевич
 56
2. Сергей Волков
 40
3. Олег Верещагин
 39
4. Елена Хаецкая
 38
5. Валерий Большаков
 38
6. Владислав Русанов
 37
7. Екатерина Фёдорова
 37
8. Игорь Недозор
 37
9. Юлия Зонис
 37
10. Максим Хорсун
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх