fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Контрмеры
Автор: Анатолий Нейтак
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551444
Слов в произведении (СВП):76030
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.47
СДП авторского текста, знаков:72.89
СДП диалога, знаков:51.47
Доля диалогов в тексте:40.11%
Доля авторского текста в диалогах:3.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10669
Активный словарный запас (АСЗ):9720
Активный несловарный запас (АНСЗ):949
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3121.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17792 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58238 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19987 (34.32%)
          Прилагательное8975 (15.41%)
          Глагол10449 (17.94%)
          Местоимение-существительное4010 (6.89%)
          Местоименное прилагательное3129 (5.37%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1116 (1.92%)
          Числительное (порядковое)331 (0.57%)
          Наречие3191 (5.48%)
          Предикатив634 (1.09%)
          Предлог6930 (11.90%)
          Союз6006 (10.31%)
          Междометие1218 (2.09%)
          Вводное слово225 (0.39%)
          Частица4682 (8.04%)
          Причастие1967 (3.38%)
          Деепричастие153 (0.26%)
Служебных слов:26358 (45.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5829367.39.4.023.41.29.61.632244.1.481310.41
Прилагательное7112131.81.3.00.64.142.3.486.47.81.3.183.53.9.26
Глагол2916168.67.2.001.6.676.81.424122.2.269.53.5.38
Местоимение-существительное7.16.6172.72.3.02.72.054.4.783.63.8.29.438.6.73.13
Местоименное прилагательное226.74.421.8.00.24.131.1.411.91.8.19.023.1.80.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.32.1.70.10.32.002.1.14.35.032.51.2.06.03.45.30.03
Числительное (порядковое)2.8.48.34.03.03.00.05.00.03.02.13.26.00.02.18.02.00
Наречие3.899.63.31.1.00.73.032.4.693.33.5.57.164.41.8.05
Предикатив.89.612.2.41.21.00.14.03.40.03.48.86.11.03.54.08.00
Предлог51203.26.714.002.61.21.08.301.2.13.03.692.6.02
Союз1611149.34.2.031.4.345.9.708.65.71.388.81.7.18
Междометие4.51.71.13.11.1.00.06.03.94.141.11.8.19.021.59.06
Вводное слово.43.32.54.57.14.00.08.00.05.08.29.41.06.00.26.03.00
Частица8.36.5244.52.3.001.5.144.944.86.1.54.275.51.6.19
Причастие113.11.51.1.78.00.34.18.81.0661.1.21.02.88.35.03
Деепричастие.26.18.26.13.08.00.03.02.03.03.61.08.00.00.61.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232628292830303129
Прилагательное9.9101112121212131314
Глагол11161818171614131213
Местоимение-существительное8.49.46.85.45.24.24.33.84.64.2
Местоименное прилагательное2.44.94.94.33.75.255.144.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.31.51.51.41.71.41.61.5
Числительное (порядковое).60.50.60.30.40.30.40.50.30.40
Наречие6.85.64.83.63.93.63.63.94.34.1
Предикатив1.8.90.90.80.70.90.80.90.80.30
Предлог8.289.38.99.51110109.811
Союз168.55.96.66.77.16.87.77.77.2
Междометие6.11.211.21.21.11.41.11.31.2
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.30.30.20
Частица8.68.476.26.15.55.565.46
Причастие1.32.22.532.82.933.533.2
Деепричастие.40.30.10.10.20.20.30.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.48
          .    точка88.82
          -    тире19.49
          !    восклицательный знак5.89
          ?    вопросительный знак13.39
          ...    многоточие11.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка26.23
          ()    скобки3.43
          :    двоеточие7.83
          ;    точка с запятой0.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анатолия Нейтака пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кайл Иторр
 42
2. Сергей Вольнов
 40
3. Василий Звягинцев
 39
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
5. Владимир Кучеренко
 39
6. Александр Зорич
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Алексей Глушановский
 38
9. Андрей Уланов
 38
10. Алекс Каменев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх