fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия Измерений
Автор: Наталья Мелиоранская
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478746
Слов в произведении (СВП):70374
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.39
СДП авторского текста, знаков:61.68
СДП диалога, знаков:39.32
Доля диалогов в тексте:31.23%
Доля авторского текста в диалогах:10.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9354
Активный словарный запас (АСЗ):8800
Активный несловарный запас (АНСЗ):554
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.89 —> 3878-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16002 (22.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54372 (77.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17369 (31.94%)
          Прилагательное5805 (10.68%)
          Глагол13874 (25.52%)
          Местоимение-существительное6429 (11.82%)
          Местоименное прилагательное2642 (4.86%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)623 (1.15%)
          Числительное (порядковое)150 (0.28%)
          Наречие2981 (5.48%)
          Предикатив524 (0.96%)
          Предлог6528 (12.01%)
          Союз4995 (9.19%)
          Междометие959 (1.76%)
          Вводное слово228 (0.42%)
          Частица4491 (8.26%)
          Причастие939 (1.73%)
          Деепричастие162 (0.30%)
Служебных слов:26446 (48.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421649135.3.021.3.588.4.9326244.6.56134.6.41
Прилагательное465.7162.6.80.00.39.051.4.343.74.61.3.242.41.5.17
Глагол471723179.5.021.9.417.91.136153.22113.3.39
Местоимение-существительное9.99366.63.5.03.76.107.4.598.14.9.68.4913.51.14
Местоименное прилагательное225.94.51.6.92.00.25.10.58.291.81.5.05.072.4.56.03
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.2.37.31.02.32.07.12.08.92.63.05.02.32.10.00
Числительное (порядковое)1.7.12.15.10.02.00.03.00.03.02.14.07.00.00.07.02.00
Наречие3.94.9155.71.1.02.14.031.9.393.13.1.51.194.9.69.10
Предикатив.68.412.3.69.25.00.03.02.32.05.36.61.08.02.54.02.02
Предлог58155.68.813.021.9.68.53.49.241.5.07.02.491.5.08
Союз13619132.8.00.81.155.4.596.14.2.71.598.1.73.19
Междометие4.8.931.33.6.98.00.05.00.46.19.631.19.031.00.15.03
Вводное слово.56.20.68.69.17.00.03.00.22.08.17.31.05.02.51.00.00
Частица7.34.4326.32.1.031.6.023.5.934.15.1.34.225.4.80.29
Причастие6.61.2.80.54.37.00.00.00.47.052.7.76.24.02.24.14.03
Деепричастие.36.08.32.22.07.00.00.00.08.03.75.19.08.02.20.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325262729303030
Прилагательное6.58.577.69.19.38.610109.3
Глагол15222523232018191720
Местоимение-существительное1714119.17.16.76.16.35.96.1
Местоименное прилагательное2.44.73.93.53.83.84.33.943.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.901.21.1.80.90.901
Числительное (порядковое).20.40.20.30.20.20.20.20.10.10
Наречие7.25.24.24.33.53.63.93.53.33.6
Предикатив1.8.70.70.70.80.60.60.40.60.60
Предлог106.899.19.611109.81011
Союз9.86.75.76.27.16.98.47.48.46.9
Междометие2.8.90.901.31.21.31.71.31.31
Вводное слово.70.60.30.20.20.30.20.20.10.20
Частица7.68.27.26.55.86.265.36.45.9
Причастие.70.9011.31.51.61.71.81.71.6
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.52
          .    точка90.19
          -    тире21.44
          !    восклицательный знак15.03
          ?    вопросительный знак10.26
          ...    многоточие10.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак2.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.06
          "    кавычка5.23
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Мелиоранской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 43
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Татьяна Андрианова
 42
4. Валентина Савенко
 42
5. Наталья Жильцова
 42
6. Александра Черчень
 42
7. Ольга Пашнина
 42
8. Сергей Ковалёв
 41
9. Лана Ежова
 41
10. Софья Ролдугина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх