fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лебеди улетают
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:88624
Слов в произведении (СВП):14481
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:4.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.57
СДП авторского текста, знаков:63.02
СДП диалога, знаков:43.36
Доля диалогов в тексте:16.77%
Доля авторского текста в диалогах:4.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3402
Активный словарный запас (АСЗ):3130
Активный несловарный запас (АНСЗ):272
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.83 —> 7026-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3575 (24.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10906 (75.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3010 (27.60%)
          Прилагательное978 (8.97%)
          Глагол2915 (26.73%)
          Местоимение-существительное1100 (10.09%)
          Местоименное прилагательное567 (5.20%)
          Местоимение-предикатив5 (0.05%)
          Числительное (количественное)102 (0.94%)
          Числительное (порядковое)8 (0.07%)
          Наречие681 (6.24%)
          Предикатив85 (0.78%)
          Предлог1360 (12.47%)
          Союз1473 (13.51%)
          Междометие195 (1.79%)
          Вводное слово58 (0.53%)
          Частица1204 (11.04%)
          Причастие144 (1.32%)
          Деепричастие29 (0.27%)
Служебных слов:5991 (54.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2217538.16.9.00.91.007.91.126294.83163.6.50
Прилагательное326.6121.21.2.00.41.082.333.65.2.50.252.61.7.08
Глагол341426149.2.081.1.0014.8333203.1.75182.3.50
Местоимение-существительное124.2264.33.8.08.75.006.5.25115.5.33.419.6.33.25
Местоименное прилагательное172.67.42.41.4.00.08.00.99.583.22.8.41.173.7.33.08
Местоимение-предикатив.00.00.25.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.66.75.17.17.00.00.00.00.00.66.91.00.00.41.17.00
Числительное (порядковое).25.08.00.00.00.00.00.00.08.00.00.08.00.00.00.00.00
Наречие3.63.1144.11.3.08.25.001.7.666.55.2.50.507.66.08
Предикатив.41.171.7.41.08.00.08.00.33.00.41.66.00.001.1.00.00
Предлог61122.7178.5.002.50.50.08.33.91.00.00.83.99.00
Союз21628115.8.08.58.008.11.29.87.41.6.5816.17.33
Междометие5.9.83.993.11.2.00.08.00.41.17.17.91.00.00.91.08.00
Вводное слово.58.331.5.25.08.00.17.00.33.00.08.75.00.08.08.08.00
Частица115.2376.52.2.00.99.005.837.89.4.50.507.9.58.17
Причастие4.2.91.99.33.17.00.00.00.58.171.6.58.25.00.41.17.08
Деепричастие.17.17.41.25.17.00.00.00.08.00.25.17.00.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181920232424252526
Прилагательное44.95.286.96.97.77.67.69.4
Глагол16242623232119191921
Местоимение-существительное149.19.79.46.16.37.96.67.84.5
Местоименное прилагательное2.74.63.44.23.74.35.14.63.63.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.60.601.50.90.601.1.60
Числительное (порядковое).10.20.10.00.00.00.10.00.00.00
Наречие5.56.56.644.83.64.54.73.14.2
Предикатив.70.90.70.30.40.50.40.80.10.80
Предлог3.76.89.91112121111109.5
Союз249.97.49.28.49.79.99.6119.2
Междометие4.11.6011.41.51.51.31.4.80
Вводное слово.401.1.30.20.40.20.20.50.30.30
Частица9.4138.97.788.36.67.38.38.6
Причастие.10.30.60.701.31.41.21.11.41.5
Деепричастие.20.20.20.30.20.00.00.10.10.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.31
          .    точка66.50
          -    тире16.37
          !    восклицательный знак15.26
          ?    вопросительный знак5.46
          ...    многоточие11.05
          !..    воскл. знак с многоточием4.90
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка0.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие14.09
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 30
2. Елена Хаецкая
 27
3. Андрей Посняков
 26
4. Сергей Трофимович Алексеев
 26
5. Михаил Успенский
 25
6. Далия Трускиновская
 25
7. Евгений Лукин
 25
8. Александр Мазин
 25
9. Сергей Волков
 25
10. Марина и Сергей Дяченко
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх