fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Два короля
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420736
Слов в произведении (СВП):66779
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.53
СДП авторского текста, знаков:74.28
СДП диалога, знаков:49.41
Доля диалогов в тексте:16.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7664
Активный словарный запас (АСЗ):7066
Активный несловарный запас (АНСЗ):598
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.03 —> 7972-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14840 (22.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51939 (77.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14931 (28.75%)
          Прилагательное5044 (9.71%)
          Глагол13485 (25.96%)
          Местоимение-существительное4923 (9.48%)
          Местоименное прилагательное2663 (5.13%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)612 (1.18%)
          Числительное (порядковое)103 (0.20%)
          Наречие3542 (6.82%)
          Предикатив447 (0.86%)
          Предлог6214 (11.96%)
          Союз5908 (11.37%)
          Междометие1091 (2.10%)
          Вводное слово126 (0.24%)
          Частица4001 (7.70%)
          Причастие1107 (2.13%)
          Деепричастие265 (0.51%)
Служебных слов:25203 (48.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2614506.55.1.021.2.2812.9623354.7.18136.41.1
Прилагательное436.1131.41.00.32.021.7.282.95.7.51.051.92.46
Глагол4019241314.091.9.23131.442183.8.44132.8.65
Местоимение-существительное7.24.6354.12.2.02.89.126.6.605.64.1.46.1610.44.19
Местоименное прилагательное184.16.72.11.00.00.53.161.7.463.12.9.49.042.2.42.14
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.02.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.891.5.28.39.02.19.00.35.07.95.93.09.00.63.09.00
Числительное (порядковое).47.11.51.09.02.00.04.00.05.00.09.23.00.00.12.00.00
Наречие4.63.8205.11.4.00.40.043.6.675.14.8.68.144.7.96.21
Предикатив.58.372.8.67.30.00.07.00.32.14.46.65.11.04.39.05.00
Предлог59123.31111.021.4.33.46.26.091.07.00.402.2.51
Союз167.927123.7.00.96.167.5.966.94.11.189.41.2.28
Междометие5.61.1.984.2.91.00.23.00.84.161.001.4.07.09.79.19.09
Вводное слово.26.11.37.33.02.00.02.00.11.04.09.39.02.00.23.00.00
Частица5.63.8305.61.9.001.2.143.5.534.54.6.70.164.9.95.39
Причастие7.91.8.82.32.44.00.07.00.81.125.1.46.42.00.28.14.05
Деепричастие.47.351.2.23.07.00.04.00.18.00.61.39.09.00.32.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21171722232524242625
Прилагательное6.26.46.77.187.78.48.38.48.9
Глагол9.2322924221920211920
Местоимение-существительное18118.77.26.966.44.96.25.3
Местоименное прилагательное2.73.14.14.64.244.84.24.44.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.901.2.90.9011.801
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.10.10.10.10
Наречие6.87.46.75.54.95.15.1555.2
Предикатив1.1.801.50.50.60.60.80.70.70
Предлог55.49.41010119.3111110
Союз165.46.38.31110109.18.49.6
Междометие5.4.6011.31.51.62.21.91.51.5
Вводное слово.70.50.30.10.10.20.10.10.10.10
Частица5.28.57.16.45.565.66.36.55.3
Причастие.80.80.801.41.41.62.122.22.2
Деепричастие.40.40.30.30.40.60.40.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.38
          .    точка71.61
          -    тире10.02
          !    восклицательный знак4.37
          ?    вопросительный знак2.40
          ...    многоточие9.66
          !..    воскл. знак с многоточием1.84
          ?..    вопр. знак с многоточием0.72
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.12
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.94
          ;    точка с запятой0.91




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 46
2. Олег Верещагин
 36
3. Юлия Остапенко
 35
4. Елена Хаецкая
 35
5. Марина и Сергей Дяченко
 35
6. Елизавета Дворецкая
 35
7. Анна Гурова
 34
8. Галина Романова
 34
9. Александр Мазин
 34
10. Владислав Русанов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх