fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Постоянная Крата
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607680
Слов в произведении (СВП):92277
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.57
СДП авторского текста, знаков:73.11
СДП диалога, знаков:46.49
Доля диалогов в тексте:32.81%
Доля авторского текста в диалогах:4.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8969
Активный словарный запас (АСЗ):8349
Активный несловарный запас (АНСЗ):620
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2445.36 —> 10788-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26378 (28.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65899 (71.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18579 (28.19%)
          Прилагательное6912 (10.49%)
          Глагол15781 (23.95%)
          Местоимение-существительное7490 (11.37%)
          Местоименное прилагательное5287 (8.02%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1081 (1.64%)
          Числительное (порядковое)368 (0.56%)
          Наречие5209 (7.90%)
          Предикатив970 (1.47%)
          Предлог8301 (12.60%)
          Союз8916 (13.53%)
          Междометие1646 (2.50%)
          Вводное слово438 (0.66%)
          Частица8153 (12.37%)
          Причастие1249 (1.90%)
          Деепричастие347 (0.53%)
Служебных слов:40593 (61.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913319.79.9.001.6.899.91.624214.1.75163.4.72
Прилагательное344.6112.21.7.00.54.142.5.394.45.91.203.41.6.29
Глагол2813221310.071.5.46111.927172.7.60152.3.85
Местоимение-существительное9.27.3275.14.1.05.95.057.41.15.86.1.59.6512.90.24
Местоименное прилагательное285.66.74.12.4.00.50.202.642.33.7.44.114.6.67.11
Местоимение-предикатив.00.01.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.791.6.40.34.00.62.24.34.051.11.1.21.05.70.11.00
Числительное (порядковое)2.1.26.32.07.04.00.10.04.19.00.34.31.02.00.22.02.01
Наречие4.26145.71.7.02.72.09414.96.9.64.266.71.1.10
Предикатив1.2.442.9.62.59.00.10.00.51.09.761.15.061.1.07.01
Предлог44123.71121.012.41.2.62.12.351.7.04.04.751.7.05
Союз137.320135.7.011.2.418.31.41191.2.79141.2.22
Междометие4.11.41.34.71.1.00.09.101.3.161.21.9.22.061.7.21.05
Вводное слово.40.41.92.61.26.00.01.01.60.09.40.50.07.00.57.04.00
Частица9.25.4337.43.4.002.155.5.957.911.77.599.21.3.40
Причастие41.97.85.46.00.09.05.86.102.91.22.02.62.15.01
Деепричастие.41.20.45.16.14.00.01.01.10.04.69.57.01.021.3.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161920212223232422
Прилагательное5.97.17.27.27.17.57.47.87.47.9
Глагол13182021202018171816
Местоимение-существительное1112109.4977.36.96.96.7
Местоименное прилагательное2.35.35.96.366.5665.86.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.31.21.31.41.51.41.21.1
Числительное (порядковое).40.50.40.40.40.30.40.30.50.50
Наречие7.7765.45.355.45.65.35.4
Предикатив21.2111.211.1.80.90.90
Предлог6.37.98.48.99.19.49.69.89.711
Союз18117.97.77.48.18.38.589.5
Междометие6.61.21.11.41.31.31.11.71.51.1
Вводное слово1.60.40.40.50.50.40.40.30.30
Частица11119.48.47.988.78.78.58.6
Причастие.50.8011.11.51.51.41.51.51.7
Деепричастие1.20.20.20.20.30.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.75
          .    точка78.15
          -    тире33.88
          !    восклицательный знак5.77
          ?    вопросительный знак12.93
          ...    многоточие9.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка9.53
          ()    скобки1.85
          :    двоеточие11.95
          ;    точка с запятой2.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 52
2. Александр Громов
 38
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Олег Данильченко
 38
6. Михаил Михеев
 38
7. Макс Мах
 37
8. Вадим Проскурин
 37
9. Владимир Корн
 37
10. Константин Калбазов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх