fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дверь с той стороны
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664905
Слов в произведении (СВП):98138
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.49
СДП авторского текста, знаков:79.38
СДП диалога, знаков:39.11
Доля диалогов в тексте:32.6%
Доля авторского текста в диалогах:8.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8790
Активный словарный запас (АСЗ):8503
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2454.96 —> 10783-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24403 (24.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73735 (75.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22063 (29.92%)
          Прилагательное7252 (9.84%)
          Глагол19649 (26.65%)
          Местоимение-существительное8876 (12.04%)
          Местоименное прилагательное4710 (6.39%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)922 (1.25%)
          Числительное (порядковое)209 (0.28%)
          Наречие4753 (6.45%)
          Предикатив1030 (1.40%)
          Предлог8256 (11.20%)
          Союз8696 (11.79%)
          Междометие1720 (2.33%)
          Вводное слово427 (0.58%)
          Частица7105 (9.64%)
          Причастие1208 (1.64%)
          Деепричастие322 (0.44%)
Служебных слов:40131 (54.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513469.59.9.001.4.48101.522264.2.76143.5.91
Прилагательное304.7152.99.00.36.071.9.293.971.132.91.2.21
Глагол4116261612.071.9.35101.932193.6.43143.69
Местоимение-существительное9.28.1354.93.1.05.87.146.71.15.35.9.62.7113.56.12
Местоименное прилагательное234.47.23.11.4.00.22.131.4.752.73.1.29.103.4.41.12
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.501.4.45.27.01.40.07.24.03.94.80.06.07.71.05.01
Числительное (порядковое)1.3.13.19.00.00.00.00.02.01.00.09.20.00.00.12.00.00
Наречие4.55.3155.11.1.03.56.022.7.783.34.9.41.244.7.83.20
Предикатив.98.513.11.1.47.00.06.00.48.13.63.86.15.06.89.08.01
Предлог489.62.81216.001.6.71.57.06.141.4.01.01.621.5.13
Союз167.121154.4.02.98.166.31.37.65.9.98.57101.31
Междометие4.71.31.65.11.2.00.08.021.1.21.911.7.15.071.2.17.02
Вводное слово.45.38.86.69.17.00.03.00.42.09.37.49.06.01.58.01.00
Частица8.54.5336.21.7.011.4.023.81.15.26.78.366.21.33
Причастие4.7.94.69.68.36.00.09.00.68.082.71.20.00.44.15.02
Деепричастие.62.12.38.35.10.00.05.00.12.03.65.35.02.02.61.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172122242425242526
Прилагательное5.676.97.57.77.77.58.37.37.5
Глагол13292523222020191918
Местоимение-существительное17129.58.97.97.86.87.87.77.2
Местоименное прилагательное1.83.73.94.34.65.25.75.45.26.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.901.21.31.21.801
Числительное (порядковое).20.40.10.20.20.20.20.20.30.10
Наречие6.25.954.74.34.44.44.14.75.2
Предикатив2.11.31.41.80.80.80.80.80.50
Предлог5.75.18.49.19.19.39.59.79.69.2
Союз136.86.88.18.58.68.28.58.88.1
Междометие5.9.9011.31.41.51.71.51.31.3
Вводное слово1.1.70.50.30.30.30.40.50.40.20
Частица77.98.67.66.86.56.46.87.27.1
Причастие.40.70.801.11.21.31.31.61.31.7
Деепричастие.50.30.40.20.30.30.30.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.42
          .    точка86.99
          -    тире34.92
          !    восклицательный знак5.27
          ?    вопросительный знак13.66
          ...    многоточие8.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.38
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие8.34
          ;    точка с запятой2.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 48
2. Андрей Смирнов
 39
3. Вера Ковальчук
 38
4. Сергей Недоруб
 38
5. Олег Рой
 38
6. Игорь Мерцалов
 38
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
8. Александр Громов
 38
9. Альбина Нури
 38
10. Вероника Иванова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх