FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волкодав. Право на поединок
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1042625
Слов в произведении (СВП):154562
Приблизительно страниц:548
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.88
СДП авторского текста, знаков:79.26
СДП диалога, знаков:57.97
Доля диалогов в тексте:23.89%
Доля авторского текста в диалогах:6.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13972
Активный словарный запас (АСЗ):12709
Активный несловарный запас (АНСЗ):1263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3091.16 —> 2500-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11534.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34026 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:120536 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35797 (29.70%)
          Прилагательное14127 (11.72%)
          Глагол29081 (24.13%)
          Местоимение-существительное9438 (7.83%)
          Местоименное прилагательное6398 (5.31%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1393 (1.16%)
          Числительное (порядковое)237 (0.20%)
          Наречие8126 (6.74%)
          Предикатив938 (0.78%)
          Предлог13907 (11.54%)
          Союз12869 (10.68%)
          Междометие2270 (1.88%)
          Вводное слово489 (0.41%)
          Частица9994 (8.29%)
          Причастие3377 (2.80%)
          Деепричастие436 (0.36%)
Служебных слов:55823 (46.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3319466.26.6.011.5.1912.8822305.4.48149.7.84
Прилагательное547.6151.1.97.00.28.021.8.293.35.8.75.082.62.3.39
Глагол3620231311.051.7.24121.336173.6.57143.2.42
Местоимение-существительное7.45.3233.22.6.01.69.045.5.495.84.1.43.518.2.59.15
Местоименное прилагательное214.95.62.21.4.00.42.231.7.382.42.1.24.102.8.51.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.01.00.01.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.1.20.26.00.19.03.29.03.81.71.05.00.63.22.02
Числительное (порядковое).65.11.27.03.03.00.01.00.05.00.09.21.02.00.08.05.00
Наречие4.25.4204.11.2.03.38.023.7.454.74.1.53.165.21.7.18
Предикатив.48.462.45.17.00.04.01.24.06.30.84.09.03.67.10.01
Предлог53162.61012.021.7.44.54.14.171.3.04.02.512.3.12
Союз158.8257.74.1.02.84.147.9.767.35.96.478.71.3.38
Междометие4.91.51.13.21.4.00.08.02.65.11.761.2.05.02.83.18.02
Вводное слово.27.27.87.33.15.00.02.01.32.08.21.34.04.02.48.02.01
Частица6.14.2304.42.1.011.2.084.3.655.26.5.74.3161.3.21
Причастие102.61.4.58.50.00.08.01.88.065.7.57.37.01.52.27.05
Деепричастие.42.15.54.11.13.00.03.00.16.03.66.37.02.00.31.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022242525252626
Прилагательное6.97.87.78.59.99.79.7101011
Глагол12252723212019201818
Местоимение-существительное158.77.36.65.95.35.44.74.94.4
Местоименное прилагательное3.744.24.24.54.44.64.64.63.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1.90.90.90.90.90.90.801
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.20.20
Наречие7.17.765.64.855.45.14.65.3
Предикатив1.3.70.50.70.50.50.60.50.60.50
Предлог6.96.68.5109.39.79.8109.810
Союз147.677.88.58.78.38.48.78.6
Междометие3.5111.41.51.61.61.81.61.7
Вводное слово.80.80.40.30.20.20.20.20.20.20
Частица8.397.56.76.566.65.96.35.9
Причастие11.11.61.92.12.32.52.93.12.4
Деепричастие.40.30.20.20.40.40.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.92
          .    точка68.26
          -    тире17.47
          !    восклицательный знак3.44
          ?    вопросительный знак4.11
          ...    многоточие11.84
          !..    воскл. знак с многоточием2.29
          ?..    вопр. знак с многоточием3.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка5.87
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие6.31
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 53  – ожидает пересчёта
2. Елена Хаецкая
 45  – ожидает пересчёта
3. Александр Мазин
 43  – ожидает пересчёта
4. Святослав Логинов
 43  – ожидает пересчёта
5. Андрей Легостаев
 42  – ожидает пересчёта
6. Сергей Т. Алексеев
 42  – ожидает пересчёта
7. Олег Бондарев
 41  – ожидает пересчёта
8. Ник Перумов
 41  – ожидает пересчёта
9. Александр Бушков
 41  – ожидает пересчёта
10. Виктор Ночкин
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх