fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волкодав. Право на поединок
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1042625
Слов в произведении (СВП):154562
Приблизительно страниц:548
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.88
СДП авторского текста, знаков:79.26
СДП диалога, знаков:57.97
Доля диалогов в тексте:23.89%
Доля авторского текста в диалогах:6.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13972
Активный словарный запас (АСЗ):12709
Активный несловарный запас (АНСЗ):1263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3091.16 —> 2519-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11534.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34026 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:120536 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35797 (29.70%)
          Прилагательное14127 (11.72%)
          Глагол29081 (24.13%)
          Местоимение-существительное9438 (7.83%)
          Местоименное прилагательное6398 (5.31%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1393 (1.16%)
          Числительное (порядковое)237 (0.20%)
          Наречие8126 (6.74%)
          Предикатив938 (0.78%)
          Предлог13907 (11.54%)
          Союз12869 (10.68%)
          Междометие2270 (1.88%)
          Вводное слово489 (0.41%)
          Частица9994 (8.29%)
          Причастие3377 (2.80%)
          Деепричастие436 (0.36%)
Служебных слов:55823 (46.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3319466.26.6.011.5.1912.8822305.4.48149.7.84
Прилагательное547.6151.1.97.00.28.021.8.293.35.8.75.082.62.3.39
Глагол3620231311.051.7.24121.336173.6.57143.2.42
Местоимение-существительное7.45.3233.22.6.01.69.045.5.495.84.1.43.518.2.59.15
Местоименное прилагательное214.95.62.21.4.00.42.231.7.382.42.1.24.102.8.51.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.01.00.01.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.1.20.26.00.19.03.29.03.81.71.05.00.63.22.02
Числительное (порядковое).65.11.27.03.03.00.01.00.05.00.09.21.02.00.08.05.00
Наречие4.25.4204.11.2.03.38.023.7.454.74.1.53.165.21.7.18
Предикатив.48.462.45.17.00.04.01.24.06.30.84.09.03.67.10.01
Предлог53162.61012.021.7.44.54.14.171.3.04.02.512.3.12
Союз158.8257.74.1.02.84.147.9.767.35.96.478.71.3.38
Междометие4.91.51.13.21.4.00.08.02.65.11.761.2.05.02.83.18.02
Вводное слово.27.27.87.33.15.00.02.01.32.08.21.34.04.02.48.02.01
Частица6.14.2304.42.1.011.2.084.3.655.26.5.74.3161.3.21
Причастие102.61.4.58.50.00.08.01.88.065.7.57.37.01.52.27.05
Деепричастие.42.15.54.11.13.00.03.00.16.03.66.37.02.00.31.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022242525252626
Прилагательное6.97.87.78.59.99.79.7101011
Глагол12252723212019201818
Местоимение-существительное158.77.36.65.95.35.44.74.94.4
Местоименное прилагательное3.744.24.24.54.44.64.64.63.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1.90.90.90.90.90.90.801
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.20.20
Наречие7.17.765.64.855.45.14.65.3
Предикатив1.3.70.50.70.50.50.60.50.60.50
Предлог6.96.68.5109.39.79.8109.810
Союз147.677.88.58.78.38.48.78.6
Междометие3.5111.41.51.61.61.81.61.7
Вводное слово.80.80.40.30.20.20.20.20.20.20
Частица8.397.56.76.566.65.96.35.9
Причастие11.11.61.92.12.32.52.93.12.4
Деепричастие.40.30.20.20.40.40.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.92
          .    точка68.26
          -    тире17.47
          !    восклицательный знак3.44
          ?    вопросительный знак4.11
          ...    многоточие11.84
          !..    воскл. знак с многоточием2.29
          ?..    вопр. знак с многоточием3.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка5.87
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие6.31
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 52
2. Елена Хаецкая
 43
3. Анна Гурова
 42
4. Юлия Остапенко
 42
5. Игорь Мерцалов
 42
6. Олег Верещагин
 41
7. Галина Романова
 41
8. Владислав Русанов
 41
9. Алексей Семёнов
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх