FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрные журавли
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:74135
Слов в произведении (СВП):10758
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.5
СДП авторского текста, знаков:74.86
СДП диалога, знаков:45.74
Доля диалогов в тексте:37.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2513
Активный словарный запас (АСЗ):2441
Активный несловарный запас (АНСЗ):72
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1071.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2371.08 —> 11085-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2638 (24.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8120 (75.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2544 (31.33%)
          Прилагательное869 (10.70%)
          Глагол2103 (25.90%)
          Местоимение-существительное912 (11.23%)
          Местоименное прилагательное480 (5.91%)
          Местоимение-предикатив4 (0.05%)
          Числительное (количественное)107 (1.32%)
          Числительное (порядковое)23 (0.28%)
          Наречие526 (6.48%)
          Предикатив113 (1.39%)
          Предлог923 (11.37%)
          Союз903 (11.12%)
          Междометие174 (2.14%)
          Вводное слово42 (0.52%)
          Частица725 (8.93%)
          Причастие159 (1.96%)
          Деепричастие47 (0.58%)
Служебных слов:4210 (51.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014539.89.111.6.32121.620233.75135.11.4
Прилагательное395.5152.6.96.00.64.002.6.003.55.3.75.213.4.32.43
Глагол391724159.5.111.2.21113.533202.7.53123.9.64
Местоимение-существительное7.67.7373.91.9.001.2.004.71.664.1.43.8514.21.43
Местоименное прилагательное224.462.11.3.11.21.211.1.532.53.5.32.213.2.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.32.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.85.85.43.21.00.00.00.11.111.61.5.00.00.64.11.00
Числительное (порядковое)1.1.21.11.00.00.00.00.00.00.00.11.75.00.00.00.00.00
Наречие5.86.31461.3.11.32.113.2.3233.9.64.004.11.5.43
Предикатив.53.963.3.53.11.00.11.00.43.21.641.3.00.211.3.11.00
Предлог48124.21016.001.21.2.32.00.21.75.00.00.532.1.00
Союз176.420123.8.001.9.116.21.16.95.75.539.9.96.21
Междометие5.21.1.963.7.96.00.00.00.64.112.12.1.11.11.85.00.11
Вводное слово.43.21.53.96.00.00.00.00.11.11.43.53.00.00.43.00.00
Частица7.54.9317.61.5.001.4.113.8.644.56.5.32.325.11.1.11
Причастие7.61.3.11.64.75.00.21.00.43.003.5.43.21.00.32.11.11
Деепричастие.96.53.43.21.00.00.00.00.11.001.2.11.00.00.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172025222531262429
Прилагательное6.67.57.38.57.88.66.889.97.2
Глагол8.7282522232120191821
Местоимение-существительное17109.2108.37.76.17.45.76.9
Местоименное прилагательное2.94.64.43.94.25.15.554.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.20.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.601.51.6.60.701.1.901
Числительное (порядковое).20.20.40.20.30.30.30.20.00.20
Наречие7.45.44.84.74.54.23.15.24.63.6
Предикатив1.7.801.81.7.50.601.2.601.1.70
Предлог5.978.96.1108.88.39.4127.7
Союз137.17.477.97.67.89.51010
Междометие7.4.50.701.5111.31.31.1.50
Вводное слово.60.60.40.60.50.10.70.00.40.20
Частица69.18.36.15.76.65.56.15.53.6
Причастие.80.60.801.51.221.7.601.52.4
Деепричастие.80.30.30.30.90.40.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.59
          .    точка89.89
          -    тире25.10
          !    восклицательный знак5.58
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие8.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.62
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие7.72
          ;    точка с запятой3.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Амнуэль
 31  – ожидает пересчёта
2. Александр Беляев
 31  – ожидает пересчёта
3. Зиновий Юрьев
 30  – ожидает пересчёта
4. Николай Романецкий
 30  – ожидает пересчёта
5. Алексей Калугин
 29  – ожидает пересчёта
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 29  – ожидает пересчёта
7. Геннадий Прашкевич
 29  – ожидает пересчёта
8. Виктор Глебов
 29  – ожидает пересчёта
9. Игорь Пронин
 29  – ожидает пересчёта
10. Андрей Столяров
 29  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх