fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Среди звёзд
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:91248
Слов в произведении (СВП):14065
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.34
СДП авторского текста, знаков:95.8
СДП диалога, знаков:38.45
Доля диалогов в тексте:3.3%
Доля авторского текста в диалогах:5.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2714
Активный словарный запас (АСЗ):2618
Активный несловарный запас (АНСЗ):96
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1000.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2199.46 —> 11634-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3738 (26.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10327 (73.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2941 (28.48%)
          Прилагательное899 (8.71%)
          Глагол2728 (26.42%)
          Местоимение-существительное1002 (9.70%)
          Местоименное прилагательное777 (7.52%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)170 (1.65%)
          Числительное (порядковое)33 (0.32%)
          Наречие744 (7.20%)
          Предикатив147 (1.42%)
          Предлог1305 (12.64%)
          Союз1469 (14.22%)
          Междометие234 (2.27%)
          Вводное слово52 (0.50%)
          Частица1131 (10.95%)
          Причастие194 (1.88%)
          Деепричастие30 (0.29%)
Служебных слов:6003 (58.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2910449.111.001.3.319.42.425292.8.71163.9.47
Прилагательное273.7111.61.00.24.002.243.56.61.5.392.51.5.16
Глагол331425129.4.162.8.47133.131242.9.31172.9.47
Местоимение-существительное75.7302.52.1.00.63.084.6.635.45.4.47.3910.47.16
Местоименное прилагательное243.89.53.62.1.08.47.161.71.13.13.4.39.164.6.63.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.08.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.791.7.16.24.00.24.08.24.001.71.5.16.001.08.00
Числительное (порядковое)1.5.08.24.00.00.00.00.00.00.00.08.31.00.00.24.08.00
Наречие6.26.9135.21.1.00.47.004.2.793.87.31.164.6.55.08
Предикатив1.3.553.5.47.47.00.00.00.39.00.471.2.08.081.3.08.08
Предлог467.73.61022.002.4.71.63.00.312.1.08.001.12.00
Союз197.227135.4.001.3.248.1.71106.7.71.7111.94.47
Междометие4.6.941.13.51.5.00.16.001.1.161.72.08.001.1.31.00
Вводное слово.55.39.71.31.08.00.00.00.39.00.16.47.00.00.71.00.00
Частица8.14.7326.22.5.002.164.4.716.79.71.398.31.3.08
Причастие5.11.21.3.63.24.00.16.08.79.082.5.63.24.00.55.08.08
Деепричастие.24.00.08.39.24.00.00.00.00.00.39.31.00.00.55.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18162019212024241922
Прилагательное3.556.65.576.975.45.95.7
Глагол8.9252524232120192221
Местоимение-существительное10108.895.87.14.66.85.67.5
Местоименное прилагательное2.15.255.24.34.35.666.16.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.5.901.6.901.81.1.801.52.3
Числительное (порядковое).40.20.20.10.30.30.30.30.30.00
Наречие9.36.25.75.95.15.655.45.75.9
Предикатив1.91.81.21.211.5.70.901.70
Предлог77.478.5109.2109.3119.1
Союз179.59.39.6101010119.49.8
Междометие10.80.4011.112.21.9.801.1
Вводное слово.90.50.50.50.30.50.40.50.30.00
Частица8.49.57.87.28.68.77.57.7106
Причастие.30.901.11.31.11.51.11.31.52.1
Деепричастие.40.20.20.10.10.40.10.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.17
          .    точка64.27
          -    тире14.72
          !    восклицательный знак1.35
          ?    вопросительный знак3.48
          ...    многоточие3.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.17
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие7.82
          ;    точка с запятой3.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 30
2. Леонид Кудрявцев
 27
3. Александр Громов
 27
4. Вера Ковальчук
 27
5. Александр Рудазов
 26
6. Андрей Смирнов
 26
7. Михаил Михеев
 26
8. Алексей Евтушенко
 26
9. Олег Рой
 26
10. Дмитрий Янковский
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх