FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одиссея Валгуса
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:97593
Слов в произведении (СВП):14587
Приблизительно страниц:50
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.82
СДП авторского текста, знаков:54.58
СДП диалога, знаков:34.73
Доля диалогов в тексте:24.8%
Доля авторского текста в диалогах:5.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2906
Активный словарный запас (АСЗ):2834
Активный несловарный запас (АНСЗ):72
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2323.35 —> 11258-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3839 (26.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10748 (73.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2984 (27.76%)
          Прилагательное983 (9.15%)
          Глагол2801 (26.06%)
          Местоимение-существительное1305 (12.14%)
          Местоименное прилагательное656 (6.10%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)203 (1.89%)
          Числительное (порядковое)24 (0.22%)
          Наречие740 (6.88%)
          Предикатив212 (1.97%)
          Предлог1157 (10.76%)
          Союз1381 (12.85%)
          Междометие217 (2.02%)
          Вводное слово76 (0.71%)
          Частица1292 (12.02%)
          Причастие160 (1.49%)
          Деепричастие54 (0.50%)
Служебных слов:6142 (57.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3211379.48.002.7.087.81.718223.1.58123.71.2
Прилагательное334.2112.2.75.00.58.082.334.34.6.50.253.1.91.66
Глагол391425149.8.171.4.339.82.631192.6.50161.9.66
Местоимение-существительное107.5344.64.7.00.66.177.41.55.96.1.331.214.75.08
Местоименное прилагательное215.15.91.72.4.08.41.082.1.662.23.08.084.3.75.00
Местоимение-предикатив.00.00.17.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.4.58.25.001.9.08.33.17.75.50.08.001.1.25.00
Числительное (порядковое).99.41.08.08.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.17.00.00
Наречие4.85.4155.81.3.00.58.003.6.504.73.9.50.256.8.75.17
Предикатив1.4.334.32.75.00.00.00.50.33.911.2.25.081.5.00.08
Предлог479.13.61115.081.9.50.99.00.171.3.08.00.501.7.08
Союз146.522153.7.00.58.178.33.1781.8.8316.66.17
Междометие4.2.661.25.1.75.00.08.08.83.08.751.6.17.00.99.08.00
Вводное слово.33.411.51.2.25.00.00.00.17.08.08.91.08.00.83.00.00
Частица9.95.5398.52.5.002.6.175.31.8610.50.589.8.91.25
Причастие5.1.99.50.91.33.00.00.00.33.082.1.50.08.00.08.00.08
Деепричастие.58.08.33.50.08.00.00.00.33.00.66.66.08.00.83.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162122242323262627
Прилагательное4.77.36.56.67.36.77.95.89.25.5
Глагол13242323222318191819
Местоимение-существительное151298.18.67.29.177.35.7
Местоименное прилагательное2.34.84.25.54.44.54.44.94.27.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.20.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)221.41.611.4.80.901.61.5
Числительное (порядковое).20.00.10.10.50.00.10.60.00.20
Наречие6.45.64.55.24.146.25.55.64
Предикатив2.91.521.21.8.90.60.70.901.1
Предлог6.36.37.87.96.89.78.98.98.511
Союз188.27.88.97.38.5118.78.56.9
Междометие4.8.80.9011.221.6.70.901.3
Вводное слово1.3.60.60.60.40.40.50.40.20.40
Частица11119.888.87.56.88.96.88.8
Причастие.40.701.2.701.11.41.111.80
Деепричастие.70.20.10.10.60.10.40.701.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.74
          .    точка104.06
          -    тире31.88
          !    восклицательный знак5.48
          ?    вопросительный знак15.90
          ...    многоточие19.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка9.19
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Якименко
 33  – ожидает пересчёта
2. Владимир Михайлов
 32  – ожидает пересчёта
3. Виктор Колупаев
 31  – ожидает пересчёта
4. Леонид Кудрявцев
 31  – ожидает пересчёта
5. Игорь Пронин
 31  – ожидает пересчёта
6. Зиновий Юрьев
 31  – ожидает пересчёта
7. Андрей Буторин
 30  – ожидает пересчёта
8. Мария Галина
 30  – ожидает пересчёта
9. Сергей Садов
 30  – ожидает пересчёта
10. Кира Измайлова
 30  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх