fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: С викингами на Свальбард
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:239451
Слов в произведении (СВП):37022
Приблизительно страниц:125
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.49
СДП авторского текста, знаков:86.26
СДП диалога, знаков:52.9
Доля диалогов в тексте:17.98%
Доля авторского текста в диалогах:8.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5906
Активный словарный запас (АСЗ):5579
Активный несловарный запас (АНСЗ):327
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.76 —> 6849-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7944 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29078 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8611 (29.61%)
          Прилагательное3075 (10.57%)
          Глагол7296 (25.09%)
          Местоимение-существительное2266 (7.79%)
          Местоименное прилагательное1384 (4.76%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)286 (0.98%)
          Числительное (порядковое)54 (0.19%)
          Наречие1983 (6.82%)
          Предикатив265 (0.91%)
          Предлог3562 (12.25%)
          Союз3227 (11.10%)
          Междометие537 (1.85%)
          Вводное слово74 (0.25%)
          Частица2190 (7.53%)
          Причастие741 (2.55%)
          Деепричастие177 (0.61%)
Служебных слов:13422 (46.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2816535.94.7.031.1.19121.224375.22147.81.1
Прилагательное487.9131.51.00.13.001.9.253.16.53.061.92.8.72
Глагол3920241212.091.7.31131.343183.3.35122.9.75
Местоимение-существительное64.4263.11.8.03.75.095.9.5353.7.19.169.7.31.25
Местоименное прилагательное163.86.11.9.94.00.35.131.6.502.92.9.50.062.3.47.22
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.941.4.19.28.00.06.00.38.09.88.69.06.00.56.09.00
Числительное (порядковое).41.16.50.09.03.00.03.00.03.00.06.22.00.00.13.00.00
Наречие4.84.21941.5.00.25.034.2.855.44.8.69.164.31.3.35
Предикатив.41.533.3.60.31.00.03.00.38.09.47.82.09.03.41.09.00
Предлог62142.99.910.001.4.41.56.22.061.2.06.00.442.4.56
Союз178.4269.13.6.00.78.067.31.17.13.7.94.0991.4.22
Междометие5.91.783.41.00.16.00.60.13.971.1.06.09.75.19.13
Вводное слово.28.16.47.44.03.00.00.00.13.03.09.35.03.00.16.00.00
Частица5.74294.31.8.001.1.133.5.504.74.7.66.164.41.4.38
Причастие9.42.2.97.28.60.00.13.00.91.166.4.50.44.00.35.16.09
Деепричастие.50.501.3.19.06.00.03.00.31.00.78.44.09.00.35.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24171823232525242726
Прилагательное7.36.96.57.78.98.89.19.399.9
Глагол10322924201919201919
Местоимение-существительное168.97.56.56.15.25.94.15.34.3
Местоименное прилагательное3.134.143.83.43.644.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.70.80.901.11.1.90.40.80
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.00.10.00.10.10
Наречие77.67.25.85.15.14.84.84.75
Предикатив1.411.1.60.80.60.40.70.501
Предлог5.25.39.61111119.3111110
Союз135.46.78.41011119.58.69.9
Междометие4.1.501.11.11.71.52.11.81.51.5
Вводное слово1.50.30.00.10.20.00.20.10.10
Частица5.78.46.765.55.45.86.46.65.5
Причастие11.1.901.61.71.92.62.42.33.1
Деепричастие.50.70.50.20.50.80.40.60.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.61
          .    точка63.12
          -    тире11.61
          !    восклицательный знак4.43
          ?    вопросительный знак2.03
          ...    многоточие10.72
          !..    воскл. знак с многоточием2.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.59
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.21
          ;    точка с запятой1.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 41
2. Анна Гурова
 33
3. Марина и Сергей Дяченко
 33
4. Елена Хаецкая
 33
5. Олег Верещагин
 33
6. Виктор Ночкин
 32
7. Галина Романова
 32
8. Дмитрий Скирюк
 32
9. Александр Мазин
 32
10. Сергей Волков
 32
...смотреть весь список >>
⇓ ⇑ Наверх