fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: С викингами на Свальбард
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:239451
Слов в произведении (СВП):37022
Приблизительно страниц:125
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.49
СДП авторского текста, знаков:86.26
СДП диалога, знаков:52.9
Доля диалогов в тексте:17.98%
Доля авторского текста в диалогах:8.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5906
Активный словарный запас (АСЗ):5579
Активный несловарный запас (АНСЗ):327
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.76 —> 6756-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7944 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29078 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8611 (29.61%)
          Прилагательное3075 (10.57%)
          Глагол7296 (25.09%)
          Местоимение-существительное2266 (7.79%)
          Местоименное прилагательное1384 (4.76%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)286 (0.98%)
          Числительное (порядковое)54 (0.19%)
          Наречие1983 (6.82%)
          Предикатив265 (0.91%)
          Предлог3562 (12.25%)
          Союз3227 (11.10%)
          Междометие537 (1.85%)
          Вводное слово74 (0.25%)
          Частица2190 (7.53%)
          Причастие741 (2.55%)
          Деепричастие177 (0.61%)
Служебных слов:13422 (46.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2816535.94.7.031.1.19121.224375.22147.81.1
Прилагательное487.9131.51.00.13.001.9.253.16.53.061.92.8.72
Глагол3920241212.091.7.31131.343183.3.35122.9.75
Местоимение-существительное64.4263.11.8.03.75.095.9.5353.7.19.169.7.31.25
Местоименное прилагательное163.86.11.9.94.00.35.131.6.502.92.9.50.062.3.47.22
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.941.4.19.28.00.06.00.38.09.88.69.06.00.56.09.00
Числительное (порядковое).41.16.50.09.03.00.03.00.03.00.06.22.00.00.13.00.00
Наречие4.84.21941.5.00.25.034.2.855.44.8.69.164.31.3.35
Предикатив.41.533.3.60.31.00.03.00.38.09.47.82.09.03.41.09.00
Предлог62142.99.910.001.4.41.56.22.061.2.06.00.442.4.56
Союз178.4269.13.6.00.78.067.31.17.13.7.94.0991.4.22
Междометие5.91.783.41.00.16.00.60.13.971.1.06.09.75.19.13
Вводное слово.28.16.47.44.03.00.00.00.13.03.09.35.03.00.16.00.00
Частица5.74294.31.8.001.1.133.5.504.74.7.66.164.41.4.38
Причастие9.42.2.97.28.60.00.13.00.91.166.4.50.44.00.35.16.09
Деепричастие.50.501.3.19.06.00.03.00.31.00.78.44.09.00.35.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24171823232525242726
Прилагательное7.36.96.57.78.98.89.19.399.9
Глагол10322924201919201919
Местоимение-существительное168.97.56.56.15.25.94.15.34.3
Местоименное прилагательное3.134.143.83.43.644.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.70.80.901.11.1.90.40.80
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.00.10.00.10.10
Наречие77.67.25.85.15.14.84.84.75
Предикатив1.411.1.60.80.60.40.70.501
Предлог5.25.39.61111119.3111110
Союз135.46.78.41011119.58.69.9
Междометие4.1.501.11.11.71.52.11.81.51.5
Вводное слово1.50.30.00.10.20.00.20.10.10
Частица5.78.46.765.55.45.86.46.65.5
Причастие11.1.901.61.71.92.62.42.33.1
Деепричастие.50.70.50.20.50.80.40.60.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.61
          .    точка63.12
          -    тире11.61
          !    восклицательный знак4.43
          ?    вопросительный знак2.03
          ...    многоточие10.72
          !..    воскл. знак с многоточием2.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.59
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.21
          ;    точка с запятой1.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 42
2. Анна Гурова
 33
3. Олег Верещагин
 33
4. Марина и Сергей Дяченко
 33
5. Елена Хаецкая
 33
6. Виктор Ночкин
 32
7. Галина Романова
 32
8. Елизавета Дворецкая
 32
9. Александр Мазин
 32
10. Дмитрий Скирюк
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх