fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цена познания
Автор: Юрий Алкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511280
Слов в произведении (СВП):76240
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.56
СДП авторского текста, знаков:62.12
СДП диалога, знаков:47.73
Доля диалогов в тексте:32.6%
Доля авторского текста в диалогах:9.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7636
Активный словарный запас (АСЗ):7451
Активный несловарный запас (АНСЗ):185
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1075.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2394.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19187 (25.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57053 (74.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15515 (27.19%)
          Прилагательное6491 (11.38%)
          Глагол14430 (25.29%)
          Местоимение-существительное8299 (14.55%)
          Местоименное прилагательное4473 (7.84%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)926 (1.62%)
          Числительное (порядковое)655 (1.15%)
          Наречие3636 (6.37%)
          Предикатив628 (1.10%)
          Предлог6525 (11.44%)
          Союз6063 (10.63%)
          Междометие1301 (2.28%)
          Вводное слово283 (0.50%)
          Частица5312 (9.31%)
          Причастие917 (1.61%)
          Деепричастие222 (0.39%)
Служебных слов:32498 (56.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251135149.8.031.31.87.21.122195.47103.7.59
Прилагательное437.3152.21.1.00.74.781.6.353.65.3.89.112.31.4.21
Глагол3217241914.0621.58.61.332153.9.44102.8.23
Местоимение-существительное1010457.54.2.061.1.428.2.986.85.2.66.9515.63.20
Местоименное прилагательное319.36.33.81.6.00.39.231.3.741.92.1.36.094.5.83.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.8.57.36.00.68.06.38.11.931.03.02.60.12.00
Числительное (порядковое)1.7.361.6.44.18.00.06.23.35.03.411.1.08.02.41.03.08
Наречие3.16.1157.71.3.03.47.242.8.543.63.45.154.8.84.14
Предикатив.65.482.4.95.29.02.03.02.30.08.53.75.14.051.03.00
Предлог40114.91222.002.11.5.53.08.091.2.03.021.41.1.03
Союз9.57.118184.2.001.2.896.8.776.85.3.81.359.2.53.27
Междометие5.3.95.934.91.6.02.08.21.93.111.11.7.12.08.96.21.11
Вводное слово.32.36.63.68.09.02.05.05.26.06.30.50.12.02.41.02.03
Частица7.35307.22.1.022.4.303.714.66.2.60.277.95.21
Причастие5.31.3.48.71.47.00.09.05.39.022.3.60.21.03.26.12.03
Деепричастие.42.12.42.36.11.00.02.00.11.031.20.02.02.33.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8151920222225232424
Прилагательное6.17.77.78.79.29.58.79.29.39.3
Глагол11222323212019181918
Местоимение-существительное191413119.79.48.388.39
Местоименное прилагательное3.25.45.45.86.46.96.266.96.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.51.21.11.41.41.21.21
Числительное (порядковое)1.2.90.80.90.701.701.901
Наречие8.16.44.74.74.23.74.24.13.94
Предикатив1.6.901.90.80.60.70.50.80.50
Предлог7.477.98.49.39.29.69.49.39.4
Союз177.56.56.76.46.57.37.677.5
Междометие4.6.80.801.21.61.31.41.81.71.7
Вводное слово.90.60.50.30.20.20.20.20.30.20
Частица7.99.186.46.26.45.97.566.7
Причастие.30.701.11.21.31.31.51.51.91.5
Деепричастие.90.40.10.20.10.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.76
          .    точка95.92
          -    тире21.26
          !    восклицательный знак2.12
          ?    вопросительный знак15.61
          ...    многоточие4.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка10.56
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Алкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 38
2. Сергей Мусаниф
 37
3. Владимир Леонидович Ильин
 37
4. Ольга Куно
 36
5. Олег Авраменко
 36
6. Владимир Михайлов
 36
7. Александр Дихнов
 36
8. Дмитрий Воронин
 36
9. Олег Рой
 36
10. Майя Зинченко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх