fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полный набор. Свой замок
Автор: Милослав Князев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:663762
Слов в произведении (СВП):101657
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.42
СДП авторского текста, знаков:75.18
СДП диалога, знаков:63.67
Доля диалогов в тексте:21.06%
Доля авторского текста в диалогах:13.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8460
Активный словарный запас (АСЗ):8029
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1042.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2269.61 —> 11606-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8353.15
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29504 (29.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72153 (70.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20364 (28.22%)
          Прилагательное9148 (12.68%)
          Глагол16758 (23.23%)
          Местоимение-существительное7113 (9.86%)
          Местоименное прилагательное5588 (7.74%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)1257 (1.74%)
          Числительное (порядковое)251 (0.35%)
          Наречие5914 (8.20%)
          Предикатив874 (1.21%)
          Предлог9091 (12.60%)
          Союз10460 (14.50%)
          Междометие2047 (2.84%)
          Вводное слово590 (0.82%)
          Частица8931 (12.38%)
          Причастие1334 (1.85%)
          Деепричастие334 (0.46%)
Служебных слов:44181 (61.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2613349.48.9.021.6.30111.525265.61173.9.58
Прилагательное415.7132.72.3.00.51.112.9.404.97.81.9.244.61.1.21
Глагол221419107.7.141.8.34111.323204.2.57152.64
Местоимение-существительное8.17.1195.14.2.01.81.036.5.647.15.1.97.6610.67.09
Местоименное прилагательное258.16.62.92.2.01.40.091.7.512.43.6.34.314.8.72.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.01.00.01.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.51.2.44.64.01.27.06.38.031.71.2.13.02.68.18.04
Числительное (порядковое)1.5.21.18.01.07.00.01.02.04.00.10.19.02.03.17.06.00
Наречие4.39144.21.9.04.86.064.1.864.65.61.1.318.8.83.08
Предикатив.57.392.3.61.62.00.04.00.46.04.431.1.30.02.84.08.01
Предлог43142.81119.022.4.90.89.17.101.03.01.842.2.09
Союз169.720115.9.021.6.209.91.2118.81.51.3141.1.26
Междометие5.71.61.54.61.7.00.24.071.1.221.62.28.031.1.28.03
Вводное слово.67.511.2.82.30.00.06.01.44.19.53.53.07.01.69.04.02
Частица86.5365.53.2.012.115.4.866.413.74.507.11.1.28
Причастие5.61.2.80.80.30.00.11.03.66.032.6.74.20.00.46.06.01
Деепричастие.38.32.22.60.08.00.00.00.20.06.73.56.03.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10172021212122212222
Прилагательное7.98.68.28.79.79.49.49.5109.2
Глагол13131819191818171717
Местоимение-существительное8.412107.56.66.16.36.15.96
Местоименное прилагательное3.15.46.36.25.865.55.95.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.41.31.21.11.31.41.5
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.20.20.30
Наречие8.37.16.35.65.55.75.45.34.85.3
Предикатив1.8.90.70.70.80.80.70.70.70.80
Предлог8.58.48.699.39.19.21099.5
Союз17128.88.49.39.79.69.8119.9
Междометие5.21.61.51.81.82.11.921.91.9
Вводное слово1.51.1.60.40.50.40.40.70.40.40
Частица129.98.68.47.98.48.68.68.38.6
Причастие.50.901.21.21.31.41.51.71.31.3
Деепричастие1.3.20.20.30.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.25
          .    точка77.25
          -    тире16.81
          !    восклицательный знак2.92
          ?    вопросительный знак6.61
          ...    многоточие0.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка4.33
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милослав Князев
 56
2. Михаил Михеев
 39
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Алексей Алексеевич Волков
 38
5. Георгий Лопатин
 37
6. Марик Лернер
 37
7. Константин Калбазов
 37
8. Дмитрий Смекалин
 36
9. Вера Ковальчук
 36
10. Владимир Поляков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх