fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нечеловек
Автор: Алексей Шолохов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:395157
Слов в произведении (СВП):61769
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.87
СДП авторского текста, знаков:47.24
СДП диалога, знаков:33.16
Доля диалогов в тексте:24.02%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7765
Активный словарный запас (АСЗ):7335
Активный несловарный запас (АНСЗ):430
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2530.00 —> 10065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14272 (23.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47497 (76.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15495 (32.62%)
          Прилагательное3642 (7.67%)
          Глагол12175 (25.63%)
          Местоимение-существительное5410 (11.39%)
          Местоименное прилагательное2454 (5.17%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)759 (1.60%)
          Числительное (порядковое)119 (0.25%)
          Наречие2623 (5.52%)
          Предикатив446 (0.94%)
          Предлог5951 (12.53%)
          Союз5002 (10.53%)
          Междометие1161 (2.44%)
          Вводное слово134 (0.28%)
          Частица4073 (8.58%)
          Причастие636 (1.34%)
          Деепричастие148 (0.31%)
Служебных слов:24338 (51.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное419.956126.1.022.328.6.9328265.6.41134.1.37
Прилагательное343.59.41.51.1.00.41.10.99.203.23.5.81.062.5.71.12
Глагол4212211312.022.378.51.242204.9.45112.43
Местоимение-существительное8.953873.2.00.83.046.5.877.25.6.79.4913.14.14
Местоименное прилагательное204.65.81.91.3.02.43.101.1.412.41.9.30.043.4.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.812.30.14.00.57.12.30.061.2.67.16.02.51.10.02
Числительное (порядковое)1.2.16.24.02.00.00.02.00.02.00.02.18.02.00.06.06.00
Наречие4.82.9156.31.8.00.49.001.7.533.62.7.69.083.9.49.06
Предикатив.87.301.4.75.34.00.10.00.47.08.45.45.08.02.83.12.02
Предлог66142.81111.003.6.89.69.16.101.2.02.02.752.1.04
Союз144.527132.9.02.87.146.6.856.45.61.3.249.73.24
Междометие7.91.994.71.3.00.18.021.10.951.7.18.001.3.22.06
Вводное слово.28.14.43.26.08.00.02.00.08.04.16.45.08.00.18.00.00
Частица8.73307.12.3.001.6.123.7.714.87.3.85.185.6.57.22
Причастие5.6.61.41.32.41.00.10.00.39.042.3.34.08.00.30.06.00
Деепричастие.26.10.65.10.02.00.00.00.12.00.89.12.06.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25182225272829302932
Прилагательное55.25.56.26.26.567.15.97.2
Глагол11292421222120191817
Местоимение-существительное16128.587.46.5666.16
Местоименное прилагательное2.63.54.34.344.34.64.55.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.51.11.21.61.21.21.31.3
Числительное (порядковое).10.20.30.20.10.30.10.20.20.40
Наречие5.95.44.23.83.93.53.643.74.1
Предикатив1.6.60.70.60.60.70.60.40.70.60
Предлог86.31110111011111211
Союз116.98.98.88.38.17.67.47.66.5
Междометие4.11.11.41.91.81.61.71.51.61.6
Вводное слово.40.40.30.20.10.00.20.10.30.00
Частица7.68.47.16.85.66.16.26.56.24.7
Причастие.40.60.8011.21.41.51.91.32
Деепричастие.70.20.20.20.10.20.20.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.45
          .    точка118.88
          -    тире21.55
          !    восклицательный знак8.66
          ?    вопросительный знак13.39
          ...    многоточие6.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка15.48
          ()    скобки1.28
          :    двоеточие2.36
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Шолохов
 50
2. Иван Сербин
 38
3. Альбина Нури
 36
4. Олег Рой
 36
5. Сергей Давиденко
 36
6. Алексей Лукьянов
 36
7. Андрей Буторин
 36
8. Андрей Легостаев
 36
9. Евгений Прошкин
 36
10. Ирина Шевченко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх